Analista IA - LLMs e Machine Learning

Empresa Confidencial; Campinas; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Empresa Confidencial procura engenheiro de ML para projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas de LLMs e modelos de Deep Learning. O papel envolve criar pipelines com agentes de linguagem, avaliar modelos em múltiplos idiomas e liderar tecnicamente o ciclo completo desde dados até implantação.

É necessário sólida experiência em NLP, DL e ferramentas como PyTorch, Docker e Kubernetes, com foco em desempenho e escalabilidade. Regime presencial no Brasil, Campinas.

Qualificações

• Formação indicada: Graduação ou mestrado em ciência da computação, ciência de dados, IA ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning.
• Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas.
• Conduzir experiments, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias.
• Fornecer liderança técnica ao longo do ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados até implantação em produção.
• Documentar processos e resultados visando escalabilidade.
• Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (quantização, distilação, paralelização em GPU) para latência e custo.

Conhecimentos

NLP

Large Language Models (LLMs)

Deep Learning

Hyperparameter tuning

Python

Formação académica

Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial

Ferramentas

PyTorch

Docker

Kubernetes

MLflow

Airflow

Pandas

NumPy

SQL

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

• Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
• Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
• Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
• Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
• Documentar processos e resultados visando escalabilidade
• Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo

Requisitos e qualificações

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
• Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning.
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas.
• Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch.
• Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
• Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow.
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.