Analista IA - LLMs e Machine Learning

Instituto de Pesquisas ELDORADO; Campinas; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Instituto de Pesquisas Eldorado em Campinas busca profissionais para atuar no design, desenvolvimento e implantação de modelos de ML e NLP, com foco em arquiteturas de LLMs e pipelines baseados em agentes de LLM. A posição exige experiência prática com Deep Learning e frameworks como PyTorch, além de disponibilidade para trabalhar em equipe.

O candidato ideal deverá ter formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou IA, e inglês avançado.

Qualificações

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
• Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de ML e DL.
• Conhecimento avançado em NLP e LLMs, com Python e frameworks populares como PyTorch.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
• Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
• Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
• Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados até implantação em ambientes produtivos
• Documentar processos e resultados visando escalabilidade
• Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos para atender metas de latência e custo

Conhecimentos

Python

NLP

Deep Learning

Inglês avançado

Formação académica

Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas

Ferramentas

PyTorch

Docker

Kubernetes

MLflow

Airflow

SQL

Pandas

NumPy

Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

• Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
• Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
• Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
• Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
• Documentar processos e resultados visando escalabilidade
• Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo
• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
• Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning.
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas.
• Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch.
• Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
• Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow.
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.
• Inglês avançado

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

• Step 2: Entrevista com área demandante 2 Entrevista com área demandante

Nosso trabalho transforma o mundo, o futuro e as pessoas.

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