Pesquisador/Desenvolvedor de Software Pleno — LLM/NLP

IVO SOLUTIONS & PRODUCTS LTDA; São Paulo; Presencial; BRL 90 000 - 130 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A IVO SOLUTIONS & PRODUCTS LTDA busca Pesquisador(a)/Desenvolvedor(a) de Software Pleno para atuar em P&D de IA, com foco em LLMs, NLP, ML e DL. O papel envolve desenvolvimento de software, experimentação e pesquisa aplicada, para testar, avaliar e evoluir novas abordagens em IA.

As responsabilidades incluem conduzir experimentos, analisar desempenho, avaliar modelos, assegurar reprodutibilidade e produzir relatórios técnicos e artigos científicos.

Qualificações

• Conhecimentos avançados em LLMs e NLP.
• Domínio de ML e DL para pesquisa aplicada.
• Experiência com fine-tuning de modelos.
• Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Habilidade em Prompt Engineering para melhoria de modelos.
• Conhecimento de modelos multimodais (texto, áudio, vídeo, sensores).
• Programação em Python avançado; Bash; C/C++.
• Experiência com PyTorch, TensorFlow, Hugging Face e Scikit-learn.

Responsabilidades

• Executar experimentos para validação de novos modelos, arquiteturas e metodologias.
• Realizar análises estatísticas de desempenho e comparação entre abordagens.
• Trabalhar com avaliação e benchmarking de modelos para resultados reprodutíveis.
• Garantir rigor científico e reprodutibilidade dos experimentos.
• Produzir artigos científicos, relatórios técnicos e documentação para patentes.

Conhecimentos

LLMs/NLP avançado

Machine Learning

Deep Learning

Fine-tuning

RAG

Prompt Engineering

Modelos multimodais

Python avançado

Bash

C/C++

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

Scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a) Pesquisador(a)/Desenvolvedor(a) de Software Pleno para atuar em projetos de Pesquisa & Desenvolvimento aplicados à Inteligência Artificial, com foco em LLMs, NLP, Machine Learning e Deep Learning. A oportunidade combina desenvolvimento de software, experimentação e pesquisa aplicada — para quem gosta não apenas de utilizar modelos, mas de testar, avaliar e evoluir novas abordagens em IA.

Principais desafios:

• Executar experimentos para validação de novos modelos, arquiteturas e metodologias
• Realizar análises estatísticas de desempenho
• Trabalhar com avaliação e benchmarking de modelos
• Garantir rigor científico e reprodutibilidade dos experimentos
• Produzir artigos científicos, relatórios técnicos e documentação para patentes

Conhecimentos importantes:

• LLMs e NLP avançado
• Machine Learning e Deep Learning
• Fine-tuning de modelos
• RAG — Retrieval-Augmented Generation
• Prompt Engineering
• Modelos multimodais — texto, áudio, vídeo e sensores
• Python avançado, Bash e C/C++
• PyTorch, TensorFlow, Hugging Face e Scikit-learn