ANALISTA DE PEOPLE ANALYTICS PLENO/SENIOR

nima Educação; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

A nima Educação busca profissional para estruturar, desenvolver e sustentar análises e produtos de dados na área de Gestão de Pessoas. Você transformará dados de RH em inteligência acionável para decisões sobre força de trabalho, custo de pessoal, retenção e desempenho.

O papel envolve modelagem de dados em Databricks, entrega de modelos analíticos em Python, consultas em SQL e criação de dashboards em Power BI para suportar decisões estratégicas da organização.

Qualifications

• ,

Responsibilities

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de pessoas em Databricks.
• Construir, publicar e sustentar dashboards e relatórios em Power BI com modelagem de dados, DAX e segurança em nível de linha.
• Conduzir análises descritivas, diagnósticas e preditivas sobre turnover, absenteísmo, headcount, desempenho e engajamento.
• Contribuir com desenvolvimento de modelos estatísticos em Python (regressão, clustering, séries temporais).
• Estruturar e manter a camada de indicadores de pessoas — definições, dicionário de dados e regras de cálculo.
• Apoiar planejamento de força de trabalho e orçamento de pessoal com base em cenários e simulações de custo.
• Garantir qualidade, integridade e conformidade com LGPD, com controle de acesso e anonimização.
• Traduzir perguntas de negócio em problemas analíticos, do levantamento até a recomendação e acompanhamento do impacto.
• Elaborar relatórios gerenciais e storytelling com dados para C-level e lideranças sênior.
• Atuar como ponto focal técnico na integração de dados entre HRIS, folha de pagamento e plataformas analíticas.

Skills

Databricks

Python (pandas, numpy, scikit-learn)

SQL

Power BI

DAX

LGPD

People Analytics

RH data

Education

Psicologia

Administração

Ciência de Dados

Ciência da Computação

Engenharia

Economia

Tools

Databricks

PySpark

Delta Lake

Power BI

Job description

OBJETIVO DO CARGO

Responsável por estruturar, desenvolver e sustentar as análises e os produtos de dados da área de Gestão de Pessoas, transformando dados de RH em inteligência acionável para decisões sobre força de trabalho, custo de pessoal, retenção, desempenho e planejamento de capital humano. Atua na modelagem dos dados em Databricks e entrega de modelos analíticos em Python, consultas em SQL e painéis em Power BI.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de pessoas (ingestão, tratamento, modelagem e publicação) em ambiente Databricks.
• Construir, publicar e sustentar dashboards e relatórios em Power BI em nível avançado, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query, segurança em nível de linha (RLS) e otimização de performance.
• Conduzir análises descritivas, diagnósticas e preditivas sobre turnover, absenteísmo, headcount, desempenho, engajamento, produtividade, remuneração, diversidade e demais temas de força de trabalho.
• Contribuir com o desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos em Python (regressão, clustering, análise de sobrevivência e séries temporais) aplicados a risco de desligamento, projeção de headcount e eficiência da força de trabalho.
• Estruturar e manter a camada corporativa de indicadores de pessoas — definições, fórmulas, dicionário de dados e regras de cálculo — assegurando versão única da verdade entre as áreas.
• Apoiar o planejamento de força de trabalho e o orçamento de pessoal em parceria com Planejamento de RH, Controladoria e Finanças, fornecendo bases, premissas, cenários e simulações de custo.
• Garantir qualidade, integridade, segurança e conformidade com a LGPD no tratamento de dados de pessoas, aplicando anonimização, controle de acesso e segregação de informações sensíveis.
• Traduzir perguntas de negócio em problemas analíticos, conduzindo o ciclo completo: levantamento da demanda, extração, análise, recomendação e acompanhamento do impacto gerado.
• Elaborar relatórios gerenciais, apresentações executivas e storytelling com dados para C-level e lideranças sênior, traduzindo análises complexas em linguagem de negócio.
• Atuar como ponto focal técnico da área em projetos de integração de dados entre HRIS, folha de pagamento e plataformas analíticas corporativas, em conjunto com TI, Engenharia de Dados e Finanças.
• Monitorar benchmarks e boas práticas de mercado em People Analytics, propondo automações, novos usos analíticos e melhorias contínuas de processo.

REQUISITOS

• Formação acadêmica em Psicologia, Administração, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 4 anos em análise de dados para o nível Pleno e de 6 anos para o nível Sênior, sendo ao menos 2 anos dedicados a dados de pessoas (People Analytics, RH, Remuneração ou Planejamento de Pessoal).
• Experiência comprovada e obrigatória com Databricks em ambiente produtivo: notebooks, PySpark, SQL, Delta Lake, workflows e organização de camadas de dados.
• Experiência comprovada em Python aplicado a análise e modelagem de dados (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels).
• Domínio de SQL para extração, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados, incluindo consultas complexas, window functions e otimização de performance.
• Experiência avançada em Power BI, com construção de modelos de dados, medidas em DAX e publicação de painéis executivos em ambiente corporativo.
• Vivência com bases de RH e folha de pagamento: headcount, movimentações, admissões e desligamentos, remuneração, benefícios, encargos e custo de pessoal.
• Familiaridade com sistemas HRIS (SAP SuccessFactors, Workday, TOTVS RH, Oracle HCM ou similares) e com integração de dados via APIs.
• Experiência em empresas de médio ou grande porte com cultura orientada a dados.
• Seja um educador ou educadora no Ecossistema Ânima e venha transformar o país pela educação.