ANALISTA DE PEOPLE ANALYTICS PLENO/SENIOR

ANIMA EDUCAÇÃO; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

ANIMA EDUCAÇÃO contrata analista sênior de People Analytics para estruturar análises e dashboards que orientam decisões de RH, custo de pessoal, turnover e planejamento de capital humano. O papel envolve modelagem de dados em Databricks, entregas com PySpark, Python e Power BI, e garantia de qualidade de dados.

Você padronizará a camada corporativa de indicadores, definindo dicionários, regras de cálculo e governança LGPD, além de traduzir perguntas de negócio em soluções analíticas com entregas

Qualifications

• Experiência mínima com análise de dados para RH/People Analytics.
• Domínio de Databricks, notebooks PySpark e SQL em ambiente produtivo.
• Conhecimento avançado em Python para modelagem e estatística.
• Intimidade com Power BI, DAX e dashboards executivos.
• Conhecimento de LGPD e governança de dados de pessoas.

Responsibilities

• Estruturar, manter e otimizar pipelines de dados de pessoas em Databricks.
• Construir e sustentar dashboards avançados em Power BI com modelagem semântica.
• Conduzir análises descritivas, diagnósticas e preditivas sobre turnover e headcount.
• Desenvolver modelos em Python aplicados a risco de desligamento e planejamento de pessoa.
• Participar de governança de dados, dicionário de dados e regras de cálculo.

Skills

Pandas e NumPy

Scikit-learn

Statsmodels

Modelagem de dados

DAX/Power BI modeling

SQL avançado

Comunicação com liderança

Education

Formação em Psicologia, Administração, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas

Tools

Databricks

Python

Power BI

SQL

Delta Lake

SAP SuccessFactors

Workday

TOTVS RH

Oracle HCM

Job description

OBJETIVO DO CARGOResponsável por estruturar, desenvolver e sustentar as análises e os produtos de dados da área de Gestão de Pessoas, transformando dados de RH em inteligência acionável para decisões sobre força de trabalho, custo de pessoal, retenção, desempenho e planejamento de capital humano. Atua na modelagem dos dados em Databricks e entrega de modelos analíticos em Python, consultas em SQL e painéis em Power BI.PRINCIPAIS RESPONSABILIDADESDesenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de pessoas (ingestão, tratamento, modelagem e publicação) em ambiente Databricks.Construir, publicar e sustentar dashboards e relatórios em Power BI em nível avançado, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query, segurança em nível de linha (RLS) e otimização de performance.Conduzir análises descritivas, diagnósticas e preditivas sobre turnover, absenteísmo, headcount, desempenho, engajamento, produtividade, remuneração, diversidade e demais temas de força de trabalho.Contribuir com o desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos em Python (regressão, clustering, análise de sobrevivência e séries temporais) aplicados a risco de desligamento, projeção de headcount e eficiência da força de trabalho.Estruturar e manter a camada corporativa de indicadores de pessoas — definições, fórmulas, dicionário de dados e regras de cálculo — assegurando versão única da verdade entre as áreas.Apoiar o planejamento de força de trabalho e o orçamento de pessoal em parceria com Planejamento de RH, Controladoria e Finanças, fornecendo bases, premissas, cenários e simulações de custo.Garantir qualidade, integridade, segurança e conformidade com a LGPD no tratamento de dados de pessoas, aplicando anonimização, controle de acesso e segregação de informações sensíveis.Traduzir perguntas de negócio em problemas analíticos, conduzindo o ciclo completo: levantamento da demanda, extração, análise, recomendação e acompanhamento do impacto gerado.Elaborar relatórios gerenciais, apresentações executivas e storytelling com dados para C-level e lideranças sênior, traduzindo análises complexas em linguagem de negócio.Atuar como ponto focal técnico da área em projetos de integração de dados entre HRIS, folha de pagamento e plataformas analíticas corporativas, em conjunto com TI, Engenharia de Dados e Finanças.Monitorar benchmarks e boas práticas de mercado em People Analytics, propondo automações, novos usos analíticos e melhorias contínuas de processo.REQUISITOSFormação acadêmica em Psicologia, Administração, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.Experiência mínima de 4 anos em análise de dados para o nível Pleno e de 6 anos para o nível Sênior, sendo ao menos 2 anos dedicados a dados de pessoas (People Analytics, RH, Remuneração ou Planejamento de Pessoal).Experiência comprovada e obrigatória com Databricks em ambiente produtivo: notebooks, PySpark, SQL, Delta Lake, workflows e organização de camadas de dados.Experiência comprovada em Python aplicado a análise e modelagem de dados (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels).Domínio de SQL para extração, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados, incluindo consultas complexas, window functions e otimização de performance.Experiência avançada em Power BI, com construção de modelos de dados, medidas em DAX e publicação de painéis executivos em ambiente corporativo.Vivência com bases de RH e folha de pagamento: headcount, movimentações, admissões e desligamentos, remuneração, benefícios, encargos e custo de pessoal.Familiaridade com sistemas HRIS (SAP SuccessFactors, Workday, TOTVS RH, Oracle HCM ou similares) e com integração de dados via APIs.Experiência em empresas de médio ou grande porte com cultura orientada a dados.Seja um educador ou educadora no Ecossistema nima e venha transformar o país pela educação.Escolaridade Mínima: Ensino Superior