Analista de Dados – Pleno

Vaganet; Fortaleza; On-site; BRL 134,000 - 201,000; Full time

Benefits offered by this job

Alimentação corporativa

Plano de saúde com Coparticipação

Plano odontológico

Incentivo Educacional

Descontos em empresas parceiras

Ginástica Laboral

Kit Bebê

Job summary

A Vaganet está contratando Analista de Engenharia de Dados para atuar em Fortaleza, desenvolvendo soluções de dados com qualidade e escalabilidade. A função envolve construção de pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e participação na evolução do Data Lake/Lakehouse.

É exigida graduação na área, experiência com AWS, SQL, DBT, Python e Git; a vaga oferece benefícios e jornada de segunda a sexta.

Qualifications

• Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Engenharia.
• Experiência prática com construção e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento sólido de SQL.
• Conhecimento de DBT.
• Modelagem de dados e Data Warehousing.
• Experiência com ETL/ELT e integração de dados.
• Experiência com AWS (Glue, Lambda, DMS, Athena, S3).
• Conhecimento em Python (Pandas).
• Experiência com Git e versionamento.
• Capacidade analítica e autonomia.
• Boa comunicação.

Responsibilities

• Desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e escalabilidade.
• Construir, manter e aprimorar pipelines de ETL/ELT para integração e processamento de dados de diferentes fontes.
• Implementar e evoluir modelos de dados, especialmente modelos dimensionais voltados ao consumo analítico.
• Contribuir para a evolução e operacionalização do Data Lake/Lakehouse, seguindo padrões técnicos definidos.
• Realizar análises exploratórias e investigações sobre os dados para identificar padrões, oportunidades e insights.
• Trabalhar junto às áreas de negócio para compreender problemas, estruturar necessidades e contribuir para soluções orientadas por dados.
• Aplicar boas práticas de qualidade, organização, documentação, catalogação, segurança e governança de dados.
• Contribuir para a implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e padronização das soluções.
• Buscar continuamente novas práticas e tecnologias e desenvolver conhecimentos em Analytics, Machine Learning e IA aplicados a dados.

Skills

SQL

Python (Pandas)

ETL/ELT

Git

Data Modeling

Data Warehousing

Comunicação

Autonomia

AWS

Education

Graduação em Ciência da Computação/Sistemas de Informação/Engenharia

Tools

DBT

Git

AWS

Glue

Lambda

DMS

Athena

S3

Job description

Candidate-se rapidamente pelo email: [e-mail]
Nível: Analista
Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação
Escolaridade: Graduação – ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação – Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda à sexta, das 8h às 18h (com 1h30 de almoço)Horário de entrada flexível, com possibilidade de início das 7h30 às 9h.

Benefícios: Alimentação na Empresa, Plano de saúde com Coparticipação, Plano odontológico , Incentivo Educacional, Descontos em empresas parceiras, Ginástica Laboral , Kit Bebê

Responsabilidades da posição:

O que você fará por aqui (atividades)

• Desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e escalabilidade.
• Construir, manter e aprimorar pipelines de ETL/ELT para integração e processamento de dados de diferentes fontes.
• Implementar e evoluir modelos de dados, especialmente modelos dimensionais voltados ao consumo analítico.
• Contribuir para a evolução e operacionalização do Data Lake/Lakehouse, seguindo os padrões técnicos definidos pela área.
• Realizar análises exploratórias e investigações sobre os dados para identificar padrões, oportunidades e insights.
• Trabalhar junto às áreas de negócio para compreender problemas, estruturar necessidades e contribuir para soluções orientadas por dados.
• Aplicar boas práticas de qualidade, organização, documentação, catalogação, segurança e governança de dados.
• Contribuir para a implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e padronização das soluções.
• Buscar continuamente novas práticas e tecnologias e desenvolver conhecimentos em Analytics, Machine Learning e IA aplicados a dados.

Requisitos obrigatórios para a posição:

O que buscamos (requisitos)

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• Experiência profissional em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
• Experiência prática com construção e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento sólido de SQL.
• Conhecimento de DBT.
• Conhecimento em modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse.
• Experiência com processos de ETL/ELT e integração de dados provenientes de diferentes fontes.
• Experiência com ambiente Cloud, preferencialmente AWS.
• Conhecimento em serviços AWS relacionados a dados, como Glue, Lambda, DMS, Athena e S3.
• Conhecimento em Python aplicado a dados, especialmente Pandas.
• Experiência com Git e práticas de versionamento.
• Capacidade de analisar problemas, investigar dados e propor soluções.
• Capacidade de trabalhar com autonomia na execução das atividades e resolução de problemas
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar próximo às áreas de negócio.