AI Engineer (AI Automation) - Pleno

PDG IT Soluções em Tecnologia LTDA; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A PDG IT Soluções em Tecnologia LTDA busca profissional com perfil analítico para projetar, desenvolver e otimizar automações inteligentes com IA, usando LLMs e arquiteturas de agentes. Foco em soluções escaláveis, integradas para automação de processos de clientes.

Requisitos incluem 2+ anos de experiência, domínio de Python para integrações, experiência com LLMs e frameworks LangChain ou LangGraph, além de conhecimentos em APIs REST e Docker. A vaga privilegia proatividade e inovação.

Qualifications

• Experiência mínima de 2 anos em desenvolvimento de software com IA.
• Domínio avançado em Python aplicado a integrações e automação de dados.
• Vivência prática com LLMs e arquitetura de Agentes de IA.
• Domínio de LangChain e/ou LangGraph.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e otimizar automações com IA e LLMs.
• Criar e orquestrar fluxos de agentes de IA com LangChain/LangGraph.
• Desenvolver scripts, APIs e integrações em Python para conectar IA a sistemas e bancos de dados.
• Otimizar rotinas de automação, monitorar desempenho das respostas dos agentes.
• Documentar a arquitetura técnica e as melhores práticas para a equipe.

Skills

Python para integrações e automação

LLMs e arquitetura de agentes

LangChain/LangGraph

Otimização de prompts e métricas de IA

Education

Bacharelado em Ciência da Computação

Tools

Python

LangChain

LangGraph

Docker

APIs REST

Job description

Você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar automações inteligentes e ecossistemas de IA, utilizando modelos de linguagem (LLMs) e arquiteturas de agentes. Buscamos um profissional com perfil analítico, proativo e inovador, focado em criar soluções eficientes, escaláveis e integradas para impulsionar a automação de processos em nossos clientes.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar soluções de automação baseadas em inteligência artificial e modelos de linguagem (LLMs).
• Criar e orquestrar fluxos complexos de agentes de IA utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
• Desenvolver scripts, APIs e integrações sólidas em Python para conectar modelos de IA a sistemas e bancos de dados.
• Otimizar rotinas de automação, garantindo eficiência, qualidade, monitoramento e performance das respostas geradas pelos agentes.
• Documentar a arquitetura técnica, fluxos de trabalho e boas práticas para o time de engenharia.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência mínima de 2 anos (nível Pleno) em desenvolvimento de software e projetos com inteligência artificial.
• Domínio avançado em Python aplicado a integrações, automações e manipulação de dados.
• Vivência prática no desenvolvimento de aplicações com LLMs (Large Language Models) e arquitetura de Agentes de IA.
• Domínio prático de frameworks como LangChain e/ou LangGraph.

Diferenciais que saltam aos olhos:

• Experiência prática na criação e implantação de ecossistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vetores de dados.
• Conhecimento em integrações via APIs REST, microsserviços e conteinerização (Docker).
• Vivência na otimização de prompts (Prompt Engineering) e acompanhamento/avaliação de métricas de modelos de IA.