Engenheiro(a) de IA Sênior

Clínica Experts SA; Lajeado; Remote; BRL 300,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto 100%

Job summary

A Clínica Experts SA está buscando um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar no squad de IA, projetando, evoluindo e escalando soluções com LLMs, agentes inteligentes e sistemas multi-agentes.

Você trabalhará em desafios reais de produção, com alto volume de dados, construindo pipelines que vão desde engenharia de prompts até arquiteturas complexas de agentes com memória, ferramentas e observabilidade. Remoto 100% no Brasil e com foco em produção robusta.

Qualifications

• Fundamentos sólidos de IA aplicada e LLMs.
• Engenharia de prompt (few-shot, chain-of-thought, structured output, function calling).
• LangChain e LangGraph; orquestração de fluxos e agentes.
• Arquiteturas de agentes autônomos e multi-agentes, com supervisor/worker.
• Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, com sistemas distribuídos.

Responsibilities

• Arquitetar e desenvolver soluções de IA com LLMs para produção em larga escala.
• Projetar sistemas de agentes e multi-agentes, com memória, ferramentas e supervisão.
• Desenvolver fluxos com LangChain e LangGraph, com observabilidade.
• Integrar provedores de modelos (OpenAI, Gemini, Claude) e escolher o melhor modelo.
• Definir padrões técnicos e elevar o nível técnico da equipe.

Skills

IA aplicada

LLMs

Prompt engineering

LangChain

LangGraph

APIs de LLMs

Tools

OpenAI API

FAISS

Pinecone

Job description

Sobre a Oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar diretamente no squad de IA do Clínica Experts, responsável por projetar, evoluir e escalar soluções baseadas em LLMs, agentes inteligentes e sistemas multi-agentes.

Você trabalhará em desafios reais de produção, com alto volume de dados e usuários, construindo soluções que vão desde engenharia de prompts até arquiteturas complexas de agentes com supervisão, memória, ferramentas e observabilidade.

Principais Responsabilidades

• Arquitetar e desenvolver soluções de IA baseadas em LLMs para ambientes de produção em larga escala;
• Projetar e implementar sistemas de agentes e multi-agentes, incluindo estruturas de supervisor, delegação de tarefas, memória e ferramentas;
• Desenvolver fluxos complexos utilizando LangChain e LangGraph, aplicando boas práticas de composição, controle e observabilidade;
• Integrar diferentes provedores de modelos (OpenAI, Gemini, Claude, entre outros), escolhendo o melhor modelo para cada caso de uso;
• Atuar na definição de estratégias de engenharia de prompt, avaliação de respostas, mitigação de alucinações e controle de qualidade;
• Construir e evoluir pipelines de IA integrados a sistemas backend (APIs, filas, microsserviços);
• Participar ativamente da inovação do produto através de POCs, MVPs e experimentos controlados;
• Definir padrões técnicos, boas práticas e ajudar a elevar o nível do time, atuando como referência técnica em IA.

Requisitos e Qualificações

• Fundamentos sólidos de IA aplicada e LLMs;
• Engenharia de prompt (few-shot, chain-of-thought, structured output, function calling);
• LangChain e seus principais conceitos (chains, tools, memory, retrievers);
• LangGraph para orquestração de fluxos e agentes complexos;
• Arquiteturas de agentes autônomos e multi-agentes, incluindo supervisor/worker;
• Integração com APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Claude);
• Design de APIs e serviços backend para consumo de IA;
• Observabilidade aplicada a IA (logs, métricas, tracing, avaliação de respostas);
• Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e vetorização;
• Mensageria, processamento assíncrono e arquiteturas distribuídas;
• Experiência prática colocando soluções de IA em produção;
• Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo parte disso com sistemas complexos ou distribuídos.

Você vai se divertir mais se

• Tiver paixão por inteligência artificial e acompanhar a evolução rápida do ecossistema de LLMs;
• Gostar de resolver problemas ambíguos e ainda não totalmente definidos;
• Curte equilibrar experimentação rápida com engenharia robusta para produção;
• Tiver senso de dono e se preocupar com impacto real no usuário final.

Será um diferencial se você

• Tiver experiência com Node.js, Python ou TypeScript em sistemas de IA;
• Já tiver trabalhado com RAG em produção, FAISS, Pinecone, Weaviate ou similares;
• Conhecer técnicas de avaliação automática de LLMs (LLM-as-a-Judge, scoring, CSAT);
• Possuir experiência com AWS (EC2, S3, filas, escalabilidade);
• Ter participado da construção de produtos de IA para usuários finais;
• Já ter atuado como referência técnica ou líder técnico.

Vaga 100% remota.