Especialista em Engenharia de Software e IA - Python

TOTVS; São Paulo; Presencial; BRL 90 000 - 150 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A TOTVS busca líder técnico em engenharia de software e IA para definir arquiteturas de soluções de IA e liderar decisões de arquitetura. Promover a evolução das soluções da empresa e apoiar desenvolvimento da equipe.

Você trabalhará com equipes de produto, design e segurança para transformar desafios de negócio em sistemas confiáveis, seguros e eficientes, com foco em observabilidade, CI/CD e operações.

Qualificações

• Experiência sólida no desenvolvimento e operação de sistemas em produção.
• Domínio de Python, FastAPI e Pydantic para APIs.
• Experiência prática com IA generativa, LLMs e agentes inteligentes.

Responsabilidades

• Definir e evoluir arquiteturas para soluções de IA, considerando escalabilidade, segurança, resiliência, observabilidade e sustentabilidade técnica.
• Projetar, implementar, avaliar e operar agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e fluxos multiagente.
• Desenvolver e evoluir APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic.
• Integrar agentes e aplicações a sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade.
• Avaliar modelos e provedores de IA considerando qualidade, segurança, latência, custo e aderência aos casos de uso.
• Definir práticas de autenticação, autorização, auditoria, mínimo privilégio e proteção de credenciais e dados.
• Orientar a modelagem e evolução da persistência, incluindo schemas, migrations, integridade e desempenho em bancos relacionais.
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar execuções, falhas, latência, consumo de tokens, custos e qualidade das respostas.
• Promover testes automatizados, práticas de CI/CD, conteinerização e confiabilidade operacional.
• Apoiar a investigação e resolução de incidentes complexos, direcionando análises de causa-raiz e ações preventivas.
• Conduzir decisões de arquitetura, revisões de código e definição de padrões técnicos.
• Compartilhar conhecimento e mentorar profissionais da equipe.
• Colaborar com produto, design, segurança, engenharia e áreas de negócio na definição e entrega das soluções.

Conhecimentos

Python

FastAPI

Pydantic

APIs REST

IA Generativa

LLMs

Agentes Inteligentes

OAuth 2.0

Webhooks

CI/CD

Docker

Git

AWS

GCP

PostgreSQL

Arquitetura Distribuída

Segurança de APIs

Ferramentas

Docker

Git

AWS

GCP

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

Ser referência técnica em engenharia de software e inteligência artificial, liderando decisões de arquitetura e promovendo a evolução das soluções de IA da empresa. Transformar desafios de produto e negócio em sistemas confiáveis, seguros e eficientes, elevando as práticas técnicas e apoiando o desenvolvimento da equipe.

Responsabilidades e atribuições

• Definir e evoluir arquiteturas para soluções de IA, considerando escalabilidade, segurança, resiliência, observabilidade e sustentabilidade técnica.
• Projetar, implementar, avaliar e operar agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e fluxos multiagente.
• Desenvolver e evoluir APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic.
• Integrar agentes e aplicações a sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade.
• Avaliar modelos e provedores de IA considerando qualidade, segurança, latência, custo e aderência aos casos de uso.
• Definir práticas de autenticação, autorização, auditoria, mínimo privilégio e proteção de credenciais e dados.
• Orientar a modelagem e evolução da persistência, incluindo schemas, migrations, integridade e desempenho em bancos relacionais.
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar execuções, falhas, latência, consumo de tokens, custos e qualidade das respostas.
• Promover testes automatizados, práticas de CI/CD, conteinerização e confiabilidade operacional.
• Apoiar a investigação e resolução de incidentes complexos, direcionando análises de causa-raiz e ações preventivas.
• Conduzir decisões de arquitetura, revisões de código e definição de padrões técnicos.
• Compartilhar conhecimento e mentorar profissionais da equipe.
• Colaborar com produto, design, segurança, engenharia e áreas de negócio na definição e entrega das soluções.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida no desenvolvimento e operação de sistemas em produção.
• Domínio de Python, FastAPI, Pydantic e desenvolvimento de APIs.
• Experiência prática com IA generativa, LLMs e agentes inteligentes.
• Conhecimento de prompts, tools/function calling, structured outputs, contexto, memória, guardrails e avaliação de agentes.
• Experiência com integrações via APIs REST, OAuth 2.0, webhooks e MCP ou tecnologias equivalentes.
• Experiência com SQL, PostgreSQL, modelagem de dados, migrations e otimização de consultas.
• Conhecimento de arquitetura de sistemas distribuídos, segurança de APIs, observabilidade e testes automatizados.
• Experiência com Docker, Git, CI/CD e ambientes cloud ou PaaS.
• Experiência em liderança técnica, decisões de arquitetura, revisão de código e mentoria.
• Comunicação clara e capacidade de trabalhar com diferentes áreas técnicas e de negócio.

Requisitos desejáveis

• Experiência com Agents SDK ou frameworks equivalentes.
• Conhecimento de orquestração multiagente, handoffs e registries de ferramentas.
• Experiência com TypeScript, React ou Next.js.
• Conhecimento de streaming com SSE ou WebSockets, processamento assíncrono, workers e agendamentos.
• Vivência com AWS, GCP, bancos gerenciados e plataformas de aplicação em nuvem.
• Experiência com integrações corporativas e ecossistemas de produtividade, comunicação ou gestão.
• Conhecimento de segurança multi-tenant, RBAC, gestão de secrets, sandbox e CSP.
• Experiência com métricas e avaliações de qualidade, custo, latência e segurança de sistemas de IA.