AI Engineer | Specialist (Agentic)

Compass UOL

Brasil

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Resumo da oferta

A Compass UOL busca profissionais hands-on para liderar a construção de soluções de IA Generativa em um ambiente regulamentado. O papel envolve mergulhar nos desafios dos clientes internos, desenhar arquiteturas de agentes e entregar soluções em produção, com foco na adoção da plataforma.

Você trabalhará com equipes de Produto, Engenharia e Arquitetura, migrará soluções legadas, identificará gaps, produzirá referências e guiará a implementação de práticas de observabilidade, CI/CD e MLOps.

Qualificações

  • Experiência sólida em desenvolvimento de soluções de IA Generativa.
  • Experiência com LLMs e arquiteturas Agentic AI.
  • Experiência prática na construção de agentes inteligentes (Agents Builder).
  • Conhecimento em serviços cloud, preferencialmente AWS.
  • Experiência com APIs, microsserviços e arquiteturas distribuídas.
  • Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function Calling e integrações com ferramentas externas.
  • Vivência em implantação de aplicações em produção.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.
  • Experiência atuando com múltiplos stakeholders em ambientes complexos.
  • Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou ferramentas similares.
  • Conhecimento em observabilidade de aplicações de IA.
  • Experiência em ambientes regulados, como instituições financeiras, seguradoras ou telecomunicações.
  • Conhecimentos em MLOps, CI/CD e Infraestrutura como Código.
  • Experiência com bancos vetoriais e mecanismos de busca semântica.
  • Vivência na criação de arquiteturas de referência e aceleradores de adoção tecnológica.

Responsabilidades

  • Atuar diretamente nos principais casos de adoção da plataforma, desde o entendimento do problema até a entrega da solução em produção.
  • Desenhar arquiteturas de agentes e soluções de IA adequadas às necessidades dos times consumidores.
  • Construir, validar e evoluir protótipos, provas de conceito (PoCs) e soluções de referência.
  • Conduzir implantações e deploys de agentes em produção, garantindo aderência aos padrões de arquitetura, segurança e governança.
  • Apoiar a migração de soluções de IA legadas para a plataforma, assegurando qualidade e ausência de regressões.
  • Identificar bugs, lacunas de documentação e barreiras técnicas de adoção, liderando ou escalando sua resolução.
  • Produzir arquiteturas de referência, exemplos de código, documentação e boas práticas para acelerar a adoção por outros times.
  • Colaborar com equipes de Produto, Engenharia e Arquitetura para evolução contínua da plataforma.
  • Retroalimentar o roadmap da plataforma com aprendizados e necessidades identificadas nos casos de uso reais.

Conhecimentos

IA Generativa
LLMs
Agentic AI
Agents Builder
AWS
APIs
Microsserviços
LangChain
LangGraph
CrewAI
AutoGen
Observabilidade IA
MLOps
CI/CD
Infra IaC

Ferramentas

LangChain
LangGraph
CrewAI
AutoGen
Vector DB

Descrição da oferta de emprego

Buscamos profissionais que vão além da construção de agentes em ambientes experimentais e que sejam capazes de transformar casos de uso complexos em soluções robustas, seguras e escaláveis dentro de um ambiente altamente regulado.

Esta posição atua na linha de frente da adoção da plataforma. O profissional será responsável por mergulhar nos desafios dos clientes internos, entender suas necessidades, desenhar soluções de IA aderentes à arquitetura da plataforma e participar ativamente da construção e implantação em produção.

Não buscamos um perfil de evangelização ou pré-vendas. Procuramos um engenheiro hands-on, com forte capacidade técnica e visão prática de implementação, capaz de acelerar a adoção da plataforma e gerar impacto real nos negócios.

Responsabilidades e atribuições:
  • Atuar diretamente nos principais casos de adoção da plataforma, desde o entendimento do problema até a entrega da solução em produção.
  • Desenhar arquiteturas de agentes e soluções de IA adequadas às necessidades dos times consumidores.
  • Construir, validar e evoluir protótipos, provas de conceito (PoCs) e soluções de referência.
  • Conduzir implantações e deploys de agentes em produção, garantindo aderência aos padrões de arquitetura, segurança e governança.
  • Apoiar a migração de soluções de IA legadas para a plataforma, assegurando qualidade e ausência de regressões.
  • Identificar bugs, lacunas de documentação e barreiras técnicas de adoção, liderando ou escalando sua resolução.
  • Produzir arquiteturas de referência, exemplos de código, documentação e boas práticas para acelerar a adoção por outros times.
  • Colaborar com equipes de Produto, Engenharia e Arquitetura para evolução contínua da plataforma.
  • Retroalimentar o roadmap da plataforma com aprendizados e necessidades identificadas nos casos de uso reais.
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios
  • Experiência sólida em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa.
  • Experiência com LLMs (Large Language Models) e arquiteturas Agentic AI.
  • Experiência prática na construção de agentes inteligentes (Agents Builder).
  • Conhecimento em serviços cloud, preferencialmente AWS.
  • Experiência com APIs, microsserviços e arquiteturas distribuídas.
  • Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function Calling e integrações com ferramentas externas.
  • Vivência em implantação de aplicações em produção.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.
  • Experiência atuando com múltiplos stakeholders em ambientes complexos.
  • Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou ferramentas similares.
  • Conhecimento em observabilidade de aplicações de IA.
  • Experiência em ambientes regulados, como instituições financeiras, seguradoras ou telecomunicações.
  • Conhecimentos em MLOps, CI/CD e Infraestrutura como Código.
  • Experiência com bancos vetoriais e mecanismos de busca semântica.
  • Vivência na criação de arquiteturas de referência e aceleradores de adoção tecnológica.
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