AI Engineer SR

Keyrus; Brasil; Presencial; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Keyrus está buscando um(a) profissional apaixonado(a) por Inteligência Artificial e inovação, com forte experiência em GenAI, LLMs e Agentes de IA, para liderar soluções escaláveis.

Você trabalhará com equipes multidisciplinares, transformando desafios complexos em resultados de alto impacto, aplicando MLOps, engenharia de dados e GCP.

Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python.
• Vivência em projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI).
• Experiência com desenvolvimento de Agentes de IA.
• Conhecimento em conceitos de Machine Learning.
• Conhecimento em MLOps.
• Conhecimento em Engenharia de Dados.
• Experiência na definição e implementação de arquiteturas para soluções baseadas em IA.
• Experiência com plataformas Google Cloud Platform (GCP).

Conhecimentos

Python

GenAI

IA Agent development

Machine Learning

MLOps

Data Engineering

IA architecture

GCP

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um profissional apaixonado(a) por Inteligência Artificial e inovação, com sólida experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em GenAI, LLMs e Agentes de IA.

Possui perfil hands-on, visão arquitetural e capacidade de transformar desafios complexos em soluções escaláveis, seguras e de alto impacto para o negócio. Além da profundidade técnica, sabe colaborar com equipes multidisciplinares, compartilhar conhecimento e acompanhar a rápida evolução do ecossistema de IA

Experiência e Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python.
• Vivência em projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI).
• Experiência com desenvolvimento de Agentes de IA.
• Conhecimento em conceitos de Machine Learning.
• Conhecimento em MLOps.
• Conhecimento em Engenharia de Dados.
• Experiência na definição e implementação de arquiteturas para soluções baseadas em IA.
• Experiência com plataformas Google Cloud Platform (GCP).

Diferenciais

• Experiência com Google ADK (Agent Development Kit).
• Experiência com CrewAI.
• Conhecimento em outros frameworks para desenvolvimento de agentes de IA.
• Vivência em ambientes de inovação e pesquisa aplicada.
• Experiência em projetos utilizando múltiplos LLMs.