Data Science Analyst

ATRA; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Parcerias com TotalPass

Treinamento e certificações com reemb.

Desenvolvimento profissional e idiomas

Hybrid SP região Faria Lima

Resumo da oferta

A ATRA busca Data Science Analyst para atuar na análise avançada de dados, modelagem preditiva e ML, transformando dados corporativos em insights estratégicos. Você criará dashboards em Power BI, definirá métricas e KPIs, e apoiará governança de dados.

São valorizadas experiência com Python, SQL, Databricks e Spark, além de LGPD e Git. O modelo é híbrido em SP, com mentorship e oportunidades de certificação.

Qualificações

• Graduação concluída em áreas correlatas.
• Mínimo de 5 anos em Análise de Dados/Data Science/BI.
• Experiência com modelagem preditiva, estatística avançada e ML.
• Domínio de Python para Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
• Power BI avançado com DAX e governança de dados.
• SQL avançado para Data Warehouse e bancos relacionais.
• Conhecimento de Databricks e Spark.
• LGPD aplicada à análise de dados; Git e boas práticas de engenharia de software.
• Inglês intermediário a avançado para leitura técnica.

Responsabilidades

• Desenvolver análises avançadas com métodos estatísticos e ML.
• Projetar modelos preditivos e prescritivos para melhoria de processos.
• Criar dashboards executivos e operacionais em Power BI.
• Definir métricas, KPIs e frameworks analíticos.
• Conduzir análises exploratórias para identificar padrões e oportunidades.
• Automatizar análises e geração de relatórios; manter pipelines de dados.
• Comunicar insights à liderança e áreas de negócio de forma prática.
• Mentorar analistas júnior/pleno; apoiar governança analítica.

Conhecimentos

Python para Data Science

Power BI

SQL para análises

Git e engenharia de software

Inglês técnico

Machine Learning

Modelagem preditiva

Análise estatística

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação/Estatística/Matemática/Engenharia/Economia

Ferramentas

Databricks

Apache Spark

Azure Data Factory/Synapse

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Data Science Analyst para atuar com análise avançada de dados, modelagem preditiva e técnicas de Machine Learning, transformando dados corporativos em insights estratégicos e recomendações acionáveis para o negócio.

Principais responsabilidades

• Desenvolver análises avançadas utilizando métodos estatísticos, modelagem preditiva e Machine Learning.
• Projetar e implementar modelos preditivos e prescritivos para otimização de processos.
• Criar e manter dashboards executivos e operacionais em Power BI.
• Definir métricas, KPIs e frameworks analíticos.
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria.
• Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
• Desenvolver e manter pipelines de dados analíticos para alimentação de modelos e dashboards.
• Comunicar insights e recomendações à liderança e às áreas de negócio de forma clara e acionável.
• Apoiar iniciativas de governança analítica, versionamento, documentação e reprodutibilidade de modelos.
• Garantir a conformidade das análises com a LGPD e políticas de segurança da informação.
• Avaliar novas ferramentas e tecnologias de Analytics e Data Science.
• Mentorar analistas juniores e plenos.
• Participar de projetos de Inteligência Artificial e automação inteligente.

Requisitos

• Graduação concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Mínimo de 5 anos de experiência em Análise de Dados, Data Science ou Business Intelligence.
• Experiência comprovada em modelagem preditiva, estatística avançada e Machine Learning.
• Domínio de Python para Data Science, incluindo pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib e seaborn.
• Conhecimento avançado em Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados, publicação e governança.
• Domínio de métodos estatísticos, como regressão, séries temporais, testes de hipótese e análise multivariada.
• Conhecimento em Machine Learning, incluindo classificação, regressão, clustering, NLP e ensemble methods.
• Conhecimento avançado em SQL para consultas analíticas em Data Warehouse e bancos relacionais.
• Conhecimento em Databricks e Apache Spark.
• Conhecimento em governança e qualidade de dados.
• Noções de LGPD aplicadas à análise de dados.
• Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software para Analytics.
• Inglês intermediário a avançado para leitura de documentação técnica, papers e participação em reuniões.

Diferenciais

• Pós-graduação ou mestrado em Data Science, Estatística, Machine Learning ou Analytics.
• Experiência em empresas de serviços profissionais ou escritórios de advocacia.
• Conhecimento em Oracle FDI Data Warehouse e Azure Data Factory/Synapse.
• Certificações Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Databricks ou Python para Data Science.

Benefícios e Diferenciais:

• Parceria com TotalPass para acesso a academias e atividades físicas.
• Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados.
• Auxílio com certificações oficiais, com 100% de reembolso ou vouchers.
• Parcerias com instituições de ensino para graduação, pós-graduação e idiomas.
• Modelo: Híbrido 2x na região da Faria Lima / SP.

A ATRA é referência em tecnologia e inovação, atuando há mais de 15 anos no mercado de engenharia de dados, data analytics, governança e privacidade. Somos parceiros de grandes empresas como Microsoft, Google, Informatica, Denodo, Atlan e BigID, desenvolvendo soluções que transformam dados em ativos estratégicos. Com um ambiente colaborativo e inovador, buscamos profissionais apaixonados por tecnologia e transformação digital.