Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados Sênior para atuar junto a squads de produto, com o desafio de transformar dados em insights, direcionadores de negócio e decisões estratégicas.
Mais do que construir dashboards, buscamos alguém que tenha olhar investigativo e consiga entender a performance, identificar causas-raiz, levantar hipóteses e apoiar decisões de produto com base em evidências.
- — Estruturar e evoluir dashboards e indicadores de produtos;
- — Analisar performance e explicar variações relevantes de resultados;
- — Realizar análises de cohort, retenção, funil e comportamento de usuários;
- — Identificar oportunidades a partir da análise de dados e comportamento dos usuários;
- — Construir business cases, cenários e estimativas de impacto;
- — Apoiar a mensuração de iniciativas, testes A/B e experimentos;
- — Transformar análises em recomendações claras para apoiar decisões;
- — Identificar riscos, oportunidades e possíveis impactos das iniciativas;
- — Traduzir necessidades de negócio em demandas estruturadas para Engenharia de Dados;
- — Especificar tabelas, visões, eventos, granularidade e informações necessárias para as análises.
- — Experiência em análise de dados aplicada a negócio e/ou produto;
- — Experiência na construção de dashboards com Power BI, QuickSight, Looker Studio ou ferramentas similares;
- — Capacidade de estruturar métricas, indicadores e análises de performance;
- — Conhecimento de conceitos como joins, chaves, granularidade, eventos e tabelas analíticas;
- — Experiência com mensuração de iniciativas e leitura de experimentos;
- — Capacidade de transformar perguntas de negócio em análises estruturadas.
- — Buscamos uma pessoa com:
- — Pensamento analítico e crítico;
- — Perfil investigativo e orientado à causa-raiz;
- — Proatividade para levantar hipóteses e identificar oportunidades;
- — Capacidade de transformar dados em recomendações de negócio;
- — Comunicação clara para traduzir análises técnicas em mensagens objetivas;
- — Visão de impacto e foco na tomada de decisão baseada em dados.
- — Conhecimento de Python para exploração e análise de dados;
- — Vivência em produto digital, Discovery ou squads.
Work location: São Paulo/SP
Language: Inglês básico
Atuação híbrida, 1 vez na semana presencial no Itaim Bibi/SP.