Administrador de Dados Sênior

Montreal Oficial; Goiânia; On-site; BRL 140,000 - 200,000; Full time

Job summary

A Montreal Oficial procura um Administrador de Dados Sênior para integrar a equipe de tecnologia. Você ficará responsável pela modelagem de dados, criação de modelos lógico e físico, além de estabelecer pipelines robustos de ETL para alimentar governança e IA.

O profissional atuará com Python para pipelines, PostgreSQL para transações, MongoDB para dados não estruturados e DAX para BI, assegurando alta performance, integridade e qualidade dos dados em projetos estratégicos da empresa.

Qualifications

• Experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.
• Formação superior na área de Tecnologia da Informação.
• Conhecimentos sólidos em ETL, modelagem de dados e governança de dados.

Responsibilities

• Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para grandes volumes.
• Modelagem arquitetural com PostgreSQL e NoSQL (MongoDB).
• Rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
• Manutenção da integridade e performance do banco de dados sob alta concorrência.
• Criação de dashboards (BI) com ferramentas de mercado.
• Atuação como especialista em integração de dados heterogêneos.

Skills

Python

ETL

Data modeling

Education

Tecnólogo/Graduação em TI

Pós-graduação

Tools

PostgreSQL

MongoDB

DAX (Power BI)

Elastic (Elasticsearch)

Job description

Job description

Como Administrador De Dados Sêniorna Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Main responsibilities

Profissional da CONTRATADA que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.

Requirements and skills

Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL). Deve programar ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.

Responsabilidades Principais

• Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
• Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
• Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
• Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
• Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado
• Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
• Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.

• Linguagens e Bancos: Python (avançado para engenharia de dados), PostgreSQL, MongoDB, DAX (Power BI).
• Inteligência Artificial: LLM, Boas práticas em engenharia de prompt

Conhecimentos desejáveis

• Indexação de Dados: Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
• Inteligência Artificial: Estatística, IA Agêntica, Machine Learning