12753005 - ENGENHEIRO DE DADOS PL

Stefanini; Brasília; Hybride; BRL 150 000 - 230 000; Plein temps

Résumé du poste

A Stefanini está buscando profissional para atuar em Brasília/DF em modelo híbrido, combinando tecnologia, IA e criatividade para gerar impacto real. O papel envolve transformar dados em insights para decisões estratégicas, com foco em dados, dashboards e governança.

Você trabalhará com SQL, Python, PySpark, Databricks e Power BI, contribuindo para pipelines, qualidade de dados e indicadores de desempenho em um ambiente colaborativo e inovador.

Qualifications

• Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Python, PySpark, Databricks e Apache Spark.
• Conhecimento de ETL/ELT, pipelines de dados, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Experiência avançada com Power BI, DAX, Power Query e modelagem de dados.
• Conhecimento avançado de SQL e consultas complexas.
• Conhecimento de modelagem dimensional, qualidade de dados e governança de TI.
• Experiência com indicadores, KPIs e métricas de desempenho.

Responsabilités

• Desenvolver consultas SQL, rotinas em Python e PySpark e pipelines de dados no Databricks.
• Construir modelos de dados, medidas DAX e processos de automação.
• Monitorar a qualidade dos dados, documentar regras de negócio e propor melhorias nos indicadores.
• Criar dashboards, relatórios gerenciais e KPIs de TI com Power BI.
• Extrair, tratar, integrar e analisar dados de diferentes fontes.
• Colaborar com áreas técnicas e gestores, transformando dados em informações úteis para a tomada de decisão.

Connaissances

Python

PySpark

Databricks

Apache Spark

SQL

Power BI

DAX

Power Query

ETL/ELT

Lakehouse

Modelagem de dados

Governança de TI

Formation

Graduação completa em TI / Ciência da Computação / Sistemas de Informação

Outils

Azure

Azure DevOps

Git

CI/CD

DataOps

Description du poste

Na Stefanini, você fará parte de uma jornada de transformação que combina tecnologia, inteligência artificial e criatividade humana para gerar impacto real. Aqui, colaboração, inovação, respeito, autonomia e parceria fazem parte da forma como trabalhamos. A oportunidade é para atuação em modelo híbrido, em Brasília/DF.

Responsabilidades

• Desenvolver consultas SQL, rotinas em Python e PySpark e pipelines de dados no Databricks.
• Construir modelos de dados, medidas DAX e processos de automação.
• Monitorar a qualidade dos dados, documentar regras de negócio e propor melhorias nos indicadores.
• Criar dashboards, relatórios gerenciais e KPIs de TI com Power BI.
• Extrair, tratar, integrar e analisar dados de diferentes fontes.
• Colaborar com áreas técnicas e gestores, transformando dados em informações úteis para a tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios

• Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Python, PySpark, Databricks e Apache Spark.
• Conhecimento de ETL/ELT, pipelines de dados, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Experiência avançada com Power BI, DAX, Power Query e modelagem de dados.
• Conhecimento avançado de SQL e consultas complexas.
• Conhecimento de modelagem dimensional, qualidade de dados e governança de TI.
• Experiência com indicadores, KPIs e métricas de desempenho.

Diferenciais

• Conhecimento em Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD e DataOps.
• Experiência com APIs, ferramentas de ITSM e governança de dados.
• Pós-graduação ou certificações em Dados, BI, Cloud ou Governança de TI.

O que esperamos

Buscamos uma pessoa analítica, colaborativa e comprometida com a qualidade dos dados, capaz de conectar diferentes fontes de informação e apoiar decisões de negócio. Você terá a oportunidade de contribuir para a evolução de indicadores e soluções de dados em parceria com equipes técnicas e gestores.