12410988 - Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS & Databricks)

DigAI; São Paulo; Hybride; BRL 180 000 - 260 000; Plein temps

Résumé du poste

A group Stefanini busca um engenheiro de dados sênior para liderar a construção e evolução de soluções escaláveis. O profissional atuará no modelo híbrido, com presença 3 vezes por semana em Pinheiros/SP, conectando tecnologia a objetivos de negócio.

Você trabalhará com pipelines ETL/ELT, governança de dados, FinOps e práticas modernas de DataOps, alinhando dados a necessidades operacionais e produtos. É essencial domínio em Python, SQL, Spark e ferramentas de orquestração.

Qualifications

• Engenheiro(a) de dados sênior com atuação em ecossistemas de grande escala.
• Conhecimento prático de AWS (Glue, S3, EMR, Redshift e Step Functions).
• Experiência com Databricks e PySpark para pipelines de dados.
• Padrões modernos de arquitetura de dados (Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
• Python e SQL avançados para tuning de consultas complexas.
• Orquestração de fluxos (Airflow, Step Functions) e melhores práticas de engenharia (Git, CI/CD).

Responsabilités

• Desenhar arquiteturas de dados escaláveis com governança e FinOps.
• Construir pipelines ETL/ELT com DataOps para automação e monitoramento.
• Colaborar com áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções técnicas.

Connaissances

Data engineering

Cloud architecture

Python

SQL

Data governance

DataOps

PySpark

Big data

ETL/ELT

Formation

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Outils

AWS

Databricks

S3

EMR

Redshift

Git

CI/CD

Airflow

Step Functions

Description du poste

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, da inteligência artificial e da criatividade humana para impulsionar a inovação e transformar negócios em escala global. Se você busca evoluir sua carreira em um ambiente dinâmico, que valoriza autonomia, respeito e aprendizado contínuo, esta oportunidade é para você!

Estamos procurando uma pessoa com atuação sênior em Engenharia de Dados para compor nosso time no modelo híbrido (com presença 3 vezes por semana em Pinheiros/SP). Você atuará na linha de frente da construção e evolução de soluções de dados escaláveis, conectando tecnologia e objetivos de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e eficientes, estabelecendo padrões de governança, otimização de custos (FinOps) e integração segura em nuvem.
• Construir e otimizar pipelines de ingestão e tratamento de dados em larga escala (ETL/ELT), aplicando práticas de DataOps para garantir automação, qualidade e monitoramento.
• Atuar em colaboração direta com áreas de negócio e produtos para entender necessidades operacionais e traduzi-las em soluções e arquiteturas técnicas robustas.

Requisitos obrigatórios

• Disponibilidade para atuação no modelo híbrido (3 dias por semana em Pinheiros/SP).
• Experiência sênior consolidada em engenharia de dados atuando em ecossistemas de grande escala.
• Domínio prático em ecossistema AWS (AWS Glue, S3, EMR, Redshift e Step Functions).
• Experiência prática na construção e otimização de rotinas de processamento com Databricks e PySpark.
• Vivência com padrões modernos de arquitetura de dados (Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh).
• Domínio avançado de Python e SQL voltados para tuning e otimização de consultas complexas.
• Conhecimento em orquestração de fluxos (Airflow, Step Functions) e boas práticas de engenharia de software (Git, CI/CD, testes e versionamento).

Diferenciais

• Experiência na implementação contínua de cultura DataOps e otimização de custos em nuvem (FinOps).
• Habilidade para atuar como referência técnica para o time, compartilhando conhecimento e auxiliando na evolução da maturidade de dados da empresa.

O que esperamos

Esperamos um perfil analítico, orientado a resultados e com excelente capacidade de comunicação para colaborar com diferentes áreas. Se você tem paixão por solucionar problemas complexos de dados, busca criar um impacto real e gosta de trabalhar em um ambiente colaborativo e inovador, queremos conhecer você!