12562835 - Engenheiro de Dados Pleno (Azure/Databricks)

DigAI; São Paulo; Hybrid; BRL 100,000 - 180,000; Full time

Job summary

Grupo Stefanini procura Engenheiro(a) de Dados para integrar o time de transformação digital. O cargo envolve projetar e otimizar pipelines (ETL/ELT), modelagem de dados e governança em nuvem, com foco em grandes volumes e observabilidade.

O papel requer experiência com SQL, Python, Spark/Databricks e Azure (Data Factory, Synapse, ADLS), além de conhecimento de DW/Data Lake e práticas de arquitetura de dados. Modelo híbrido, com 2 dias na Morumbi/SP.

Qualifications

• Domínio sólido de SQL e Python, com noções de Java.
• Experiência prática com Spark e Databricks.
• Conhecimento em Azure (Data Factory, Synapse, ADLS).
• Conceitos de Big Data, DW/Data Lake e ETL/ELT.
• Modelagem de dados e padrões de arquitetura de dados.
• Noções de estatística, ML e observabilidade de pipelines.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT).
• Modelar bancos de dados, DWs e Data Lakes com boas práticas.
• Processar grandes volumes de dados na cloud e em Big Data.
• Aplicar conceitos matemáticos para análises e preparação de dados para ML.
• Garantir governança, qualidade e monitoramento de fluxos de dados.
• Colaborar com Analytics, BI e Ciência de Dados para disponibilizar informações.

Skills

SQL

Python

Java básico

Big data

Data modeling

Observabilidade

Tools

Apache Spark

Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse

ADLS

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, unindo tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana para transformar negócios em escala global. Estamos em busca de uma pessoa para a posição de Engenharia de Dados para integrar nosso time e impulsionar nossa jornada de transformação. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em um ambiente que valoriza a inovação, o respeito, a autonomia e a parceria, venha fazer parte da mudança! A vaga possui modelo de trabalho híbrido (2x por semana no Morumbi/SP).

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e de alta performance.
• Modelar e estruturar bancos de dados, Data Warehouses e Data Lakes seguindo as melhores práticas de design de dados.
• Processar e integrar grandes volumes de dados utilizando ecossistema de Big Data e tecnologia em nuvem.
• Aplicar conceitos matemáticos e estatísticos no suporte a análises avançadas e na preparação de dados para modelos de Machine Learning.
• Garantir a governança, a qualidade e o monitoramento contínuo dos fluxos de dados por meio de ferramentas de observabilidade.
• Colaborar de forma integrada com as equipes de Analytics, BI e Ciência de Dados para dar suporte à arquitetura e disponibilização das informações.

Requisitos obrigatórios

• Domínio sólido nas linguagens de programação SQL e Python, além de conhecimento básico em Java.
• Experiência prática com Apache Spark e plataforma Databricks.
• Vivência e conhecimento no ambiente em nuvem Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS, entre outros).
• Domínio consolidado dos conceitos de Big Data, Data Warehouse (DW), Data Lake e arquitetura ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem, design de banco de dados, mineração de dados (data mining) e padrões de design de arquitetura de dados.
• Compreensão dos conceitos básicos de cálculos matemáticos, estatísticos e algoritmos de Machine Learning.
• Conhecimento em ferramentas e práticas de monitoramento e observabilidade de dados e pipelines.

Diferenciais

• Vivência anterior em projetos de grande porte com arquiteturas de dados complexas.
• Habilidade em identificar oportunidades de otimização de performance e melhoria contínua em fluxos de dados já existentes.
• Facilidade de comunicação para interface contínua entre áreas técnicas e de negócios.

O que esperamos

Esperamos que você traga perfil analítico, proatividade e paixão por resolver problemas complexos por meio dos dados. Buscamos um profissional orientado a resultados, que valorize o trabalho em equipe e queira construir um impacto positivo e relevante na jornada dos nossos clientes e no desenvolvimento do próprio time.