1006 - Data Engineer - AWS

Cooperflora; São Paulo; Presencial; BRL 133 920 - 200 880; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

StarBem - Psicoterapias e Nutricionista

Ginástica Laboral

Wellhub (Gympass)

Auxílio Creche

Creditas

Parceria com Instituições de Ensino

Plano PET

Parceria com o SESC

Bonificação por Certificação

Bonificação por Indicação

Equipamentos fornecidos pela MATH

Resumo da oferta

Uma consultoria de marketing e tecnologia no Brasil está em busca de um Data Engineer para gerar insights e desenvolver pipelines de dados complexos. O profissional trabalhará com integração e análise de dados, aplicando conhecimentos em ETL, SQL e Python. Oferecemos benefícios como Vale Refeição, Assistência Médica, e Ginástica Laboral, visando a qualidade de vida dos colaboradores e a inovação contínua nos processos.

Qualificações

• Experiência em ETL e integração de dados de alta complexidade.
• Conhecimento avançado em SQL e Python para análise de dados.
• Experiência em Cloud, especialmente com AWS e Databricks.

Responsabilidades

• Gerar insights para os clientes através de análise de dados.
• Desenvolver e automatizar pipelines de dados a partir de múltiplas fontes.
• realizar análise e documentação técnica para facilitar a compreensão das soluções.

Conhecimentos

ETL com foco na criação de pipelines de dados

SQL (avançado)

Python para manipulação de dados (pandas, PySpark, etc.)

AWS e Databricks

Git (GitHub/Gitlab)

Data visualization (Power BI)

Plataformas de nuvem: AWS e Microsoft Azure

Experiência em análise de dados (criação de dashboards, modelagem de dados e geração de insights)

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.

Data Engineer

Missão: Gerar insights para os clientes, através de atividades e processos de baixa/média complexidade, garantindo sua integridade e segurança, e colaborando com as equipes para impulsionar a tomada de decisões e a inovação.

Atividades:

Integração de Dados: Executar o processo de integração e automatização de alta/crítica complexidade, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.

Modelagem de Dados: Executar a estruturação lógica e organização de dados de alta/crítica complexidade, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.

Análise de Dados: Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados de alta/crítica complexidade, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.

Documentação Técnica: Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.

Análise de Negócio: Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.

Melhoria Contínua: Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.

Tech Skills (Intermediário) :

1. ETL com foco na criação de pipelines de dados
2. SQL (avançado)
3. Python para manipulação de dados (pandas, PySpark, etc.)
4. AWS e Databricks
5. Git (GitHub/Gitlab)
6. Data visualization (Power BI)
7. Plataformas de nuvem: AWS e Microsoft Azure
8. Experiência em análise de dados (criação de dashboards, modelagem de dados e geração de insights)

Nossos benefícios:

1. 🍽️ Vale Refeição
2. 🏥 Assistência Médica
3. 🦷 Assistência Odontológica
4. 💙 Seguro de Vida
5. 🩺 StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
6. 🤸♀️ Ginástica Laboral
7. 🏋️ Wellhub (Gympass)
8. 👶 Auxílio Creche
9. 💵 Creditas
10. 🎓 Parceria com Instituições de Ensino
11. Plano PET
12. Parceria com o SESC
13. 💰 Bonificação por Certificação
14. 🤑 Bonificação por Indicação
15. 👩🏻💻 Equipamentos fornecidos pela MATH

Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather