Engenheiro de Dados Sênior

Maitha Tech; São Paulo; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Gestão de bem-estar

Treinamentos e workshops

Rewards com programa de pontos

Resumo da oferta

A Maitha Tech, localizada em São Paulo, busca um(a) Data Engineer Sênior para projeto de alta complexidade. O profissional atuará em um time de Data & Analytics, contribuindo no desenvolvimento e otimização de soluções escaláveis e orientadas a dados.

Os candidatos devem ter experiência sólida com Python, Spark e ferramentas como GCP. A empresa promove desenvolvimento de soft skills e oferece um ambiente de aprendizado contínuo.

Qualificações

• Sólida experiência com Python e Spark/SQL.
• Experiência em Google Cloud Platform, incluindo GCS e BigQuery.
• Conhecimento em Modelagem de Dados utilizando a metodologia Medallion.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch para ingestão em Data Lake.
• Gerenciar processos de ETL/ELT com Spark e SQL.
• Atuar na consolidação e modelagem de dados de fontes internas e externas.

Conhecimentos

Python

Spark/SQL

CI/CD

Google Cloud Platform (GCP)

Airflow

Pub/Sub

Formação académica

Formação em Computação, Sistemas, Tecnologia, Dados ou correlatas

Ferramentas

BigQuery

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Na Maitha Tech, atuamos em projetos de alta complexidade e impacto, conectando tecnologia, dados e inovação para acelerar a transformação digital de grandes empresas. Buscamos um(a) Data Engineer Sênior para atuar em um time de Data & Analytics, contribuindo diretamente para a construção de soluções modernas, escaláveis e orientadas a dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch performáticos e escaláveis para ingestão de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em Data Lake (GCS);
• Desenvolver e gerenciar processos de ETL/ELT utilizando Spark e SQL, alimentando camadas Trusted (Silver) e Refined (Gold) em Data Warehouse (BigQuery);
• Atuar na consolidação e modelagem de dados de fontes internas e externas, viabilizando iniciativas de Analytics, BI, Data Science, GenAI e Produtos de Dados;
• Desenvolver integrações de dados streaming para ingestão e processamento em GCP;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes, com foco em performance, escalabilidade e otimização de custos;
• Replicar regras de negócio nos processos de transformação de dados para geração de datasets confiáveis;
• Criar e manter processos de Data Quality, Data Assurance, linhagem e versionamento de dados;
• Atuar como referência técnica, apoiando decisões arquiteturais e iniciativas inovadoras do time.

Requisitos

• Formação em áreas de Computação, Sistemas, Tecnologia, Dados ou correlatas;
• Sólida experiência com Python e Spark/SQL;
• Experiência com práticas de CI/CD, preferencialmente com GitHub;
• Experiência em Google Cloud Platform (GCP), incluindo GCS e BigQuery;
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow ou Prefect;
• Vivência com tecnologias de data streaming como Pub/Sub ou Azure Functions;
• Conhecimento em Modelagem de Dados utilizando a metodologia Medallion;

Diferenciais

• Experiência em projetos de Analytics, Data Science ou GenAI;
• Vivência em ambientes de dados em larga escala;
• Conhecimento em otimização de custos em cloud.

Competências comportamentais

• Boa comunicação e capacidade de colaboração;
• Perfil proativo, organizado e com senso de responsabilidade;
• Facilidade para trabalhar em equipe e compartilhar conhecimento.

Modelo de trabalho

O que você encontrará na Maitha:

• Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
• Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
• Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
• Rewards com programa de pontos e premiações;
• TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;