1006 - Data Engineer

Cooperflora

São Paulo

Presencial

BRL 133 920 - 200 880

Tempo integral

14 dias+

Gerador de candidaturas

Recebe uma resposta deste empregador — um currículo e uma carta de apresentação adaptados exatamente ao que estão a contratar.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

StarBem - Psicoterapias e Nutricionista

Ginástica Laboral

Wellhub (Gympass)

Auxílio Creche

Creditas

Parceria com Instituições de Ensino

Plano PET

Parceria com o SESC

Bonificação por Certificação

Bonificação por Indicação

Equipamentos fornecidos pela MATH

Resumo da oferta

Uma consultoria de marketing e tecnologia busca um Engenheiro de Dados para gerar insights e melhorar processos de dados. O profissional será responsável por executar a integração e modelagem de dados, garantindo a qualidade e segurança das informações. É necessário ter habilidades em SQL, Python, e experiência com ferramentas de ETL. Os benefícios incluem assistência médica, vale refeição, e bonificações. Localização: São Paulo, Brasil.

Qualificações

Experiência em integração e automatização de dados de alta complexidade.
Habilidade em modelagem de dados para gerar insights.
Capacidade de colaborar na análise e levantamento de requisitos.

Responsabilidades

Gerar insights para clientes por meio de processos de dados.
Executar processos de integração e automatização de dados.
Realizar modelagem lógica e organização de dados.
Extrair e analisar dados para gerar relatórios eficazes.
Elaborar documentação técnica para facilitar o uso das soluções.
Colaborar diretamente com o cliente para entender necessidades específicas.
Identificar melhorias e inovações nos processos.

Conhecimentos

ETL com foco na criação de pipelines de dados

SQL (avançado)

Python para manipulação de dados (pandas, PySpark, etc.)

Amazon Redshift

Databricks

BigQuery

Git (GitHub/Gitlab)

Experiência em análise e engenharia de dados

Plataformas de nuvem: AWS

Descrição da oferta de emprego

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.

Data Engineer

Missão

Gerar insights para os clientes, através de atividades e processos de baixa/média complexidade, garantindo sua integridade e segurança, e colaborando com as equipes para impulsionar a tomada de decisões e a inovação.

Integração de Dados

Executar o processo de integração e automatização de alta/crítica complexidade, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.

Modelagem de Dados

Executar a estruturação lógica e organização de dados de alta/crítica complexidade, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.

Análise de Dados

Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados de alta/crítica complexidade, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.

Documentação Técnica

Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.

Análise de Negócio

Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.

Melhoria Contínua

Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.

Tech Skills (Intermediário)

ETL com foco na criação de pipelines de dados
SQL (avançado)
Python para manipulação de dados (pandas, PySpark, etc.)
Amazon Redshift, Databricks e BigQuery
Git (GitHub/Gitlab)
Experiência em analise e engenharia de dados (modelagem de dados e geração de insights)
Plataformas de nuvem: AWS

Nossos Benefícios