1014 - Data Engineer SR - Databricks

Cooperflora; São Paulo; Presencial; BRL 89 280 - 156 240; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

StarBem - Psicoterapias e Nutricionista

Ginástica Laboral

Wellhub (Gympass)

Auxílio Creche

Creditas

Parceria com Instituições de Ensino

Plano PET

Parceria com o SESC

Bonificação por Certificação

Bonificação por Indicação

Equipamentos fornecidos pela MATH

Resumo da oferta

Uma consultoria de marketing e tecnologia em São Paulo procura um Data Engineer para gerar insights e realizar integração, modelagem e análise de dados. O candidato ideal deve ter experiência com ETL, SQL e Python, entre outras habilidades tecnológicas. Esta posição oferece benefícios como Vale Refeição, assistência médica e odontológica, além de bonificações por certificação e indicação. Venha fazer parte de uma equipe inovadora e focada na melhoria contínua.

Qualificações

• Experiência em integração de dados e automação.
• Capacidade de modelar dados complexos.
• Habilidade de analisar dados e gerar relatórios.

Responsabilidades

• Executar integração e automatização de dados.
• Estruturar e organizar dados complexos.
• Extrair e analisar dados para relatórios.
• Elaborar documentação técnica para clientes.
• Colaborar com clientes na análise de necessidades.
• Propor melhorias e inovações nos processos.

Conhecimentos

ETL com foco na criação de pipelines de dados

SQL (avançado)

Python para manipulação de dados (pandas, PySpark, etc.)

Databricks

Git (GitHub/Gitlab)

Data visualization (Power BI)

Plataformas de nuvem: Databricks e Azure

Experiência em análise de dados (criação de dashboards, modelagem de dados e geração de insights)

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.

Data Engineer

Missão: Gerar insights para os clientes, através de atividades e processos de baixa/média complexidade, garantindo sua integridade e segurança, e colaborando com as equipes para impulsionar a tomada de decisões e a inovação.

Atividades:

Integração de Dados: Executar o processo de integração e automatização de alta/crítica complexidade, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.

Modelagem de Dados: Executar a estruturação lógica e organização de dados de alta/crítica complexidade, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.

Análise de Dados: Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados de alta/crítica complexidade, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.

Documentação Técnica: Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.

Análise de Negócio: Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.

Melhoria Contínua: Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.

Tech Skills (Intermediário) :

1. ETL com foco na criação de pipelines de dados
2. SQL (avançado)
3. Python para manipulação de dados (pandas, PySpark, etc.)
4. Databricks
5. Git (GitHub/Gitlab)
6. Data visualization (Power BI)
7. Plataformas de nuvem: Databricks e Azure
8. Experiência em análise de dados (criação de dashboards, modelagem de dados e geração de insights)

Nossos benefícios:

1. 🍽️ Vale Refeição
2. 🏥 Assistência Médica
3. 🦷 Assistência Odontológica
4. 💙 Seguro de Vida
5. 🩺 StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
6. 🤸♀️ Ginástica Laboral
7. 🏋️ Wellhub (Gympass)
8. 👶 Auxílio Creche
9. 💵 Creditas
10. 🎓 Parceria com Instituições de Ensino
11. Plano PET
12. Parceria com o SESC
13. 💰 Bonificação por Certificação
14. 🤑 Bonificação por Indicação
15. 👩🏻💻 Equipamentos fornecidos pela MATH

Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather