Lead Data Engineer – Snowflake & AWS | Liège

Safran; Luik; Presencial; EUR 90.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da vaga

Safran Liège recherche un Senior Data Engineer pour piloter l'architecture et les pipelines de données vers Snowflake, en couvrant l'ingestion via AWS S3 jusqu'à la transformation et l'optimisation. Vous serez référent technique et mentor pour les Data Engineers, en collaboration avec les architectes et métiers.

Le poste requiert 10+ ans d'expérience en Data Engineering, expertise Snowflake/AWS et connaissances en SQL, Kafka et CDC. Travail en équipe dans un cadre international et dynamique.

Qualificações

• Expérience professionnelle d'au moins 10 ans en Data Engineering.
• Maîtrise de Snowflake, AWS et sécurité des données.
• Excellente maîtrise du SQL et des procédés d'optimisation.
• Connaissance de Kafka et CDC.
• Expérience en data warehousing et modélisation.
• Anglais technique apprécié.

Responsabilidades

• Définir l'architecture technique et piloter les pipelines de données vers Snowflake.
• Développer ETL/ELT sur Snowflake et AWS et optimiser les performances.
• Utiliser AWS S3 comme zone d'atterrissage et assurer l'intégration Snowflake.
• Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances.
• Mettre en œuvre Snowflake features: Snowpipe, Tasks, Streams, Time Travel, ZCC.
• Concevoir et maintenir les modèles de données et schémas Snowflake.
• Assurer la qualité, gouvernance et observabilité des flux de données.
• Mentor et revues de conception et de code.
• Collaborer avec équipes IT et métier à l'international.

Conhecimentos

Snowflake

SQL

Python

AWS

Kafka

CDC

ETL/ELT

CI/CD

Power BI

Formação

BAC+5

Ferramentas

Snowflake

AWS S3

Snowpipe

Tasks

Streams

Time Travel

Zero-Copy Cloning

Debezium

Kafka

dbt

Talend

Git

CI/CD

Power BI

Descrição da vaga

Safran Liège recherche un Senior Data Engineer pour piloter l'architecture et les pipelines de données vers Snowflake, en couvrant l'ingestion via AWS S3 jusqu'à la transformation et l'optimisation. Vous serez référent technique et mentor pour les Data Engineers, en collaboration avec les architectes et métiers.

Le poste requiert 10+ ans d'expérience en Data Engineering, expertise Snowflake/AWS et connaissances en SQL, Kafka et CDC. Travail en équipe dans un cadre international et dynamique.