Senior Data Engineer F/H

Safran Aero Boosters; Luik; On-site; EUR 75,000 - 120,000; Full time

Job summary

Safran Aero Boosters est une entreprise internationale du secteur aéronautique. Senior Data Engineer, vous serez référent technique sur Snowflake, AWS et pipelines ETL/ELT robustes, avec une expertise d'au moins 10 ans.

Vous concevrez et industrialiserez des architectures de données, sécuriserez l'accès via IAM, et optimiserez les performances et les coûts tout en garantissant l'observabilité et la traçabilité des flux dans un contexte international.

Qualifications

• 10+ ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou architecture Data dans des environnements volumineux et complexes.
• Expertise Snowflake (architecture, sécurité, performances, coûts) et expérience SQL avancée.
• Connaissance de AWS S3, IAM et des outils ETL/ELT; maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python fortement privilégié).

Responsibilities

• Concevoir et piloter les pipelines de données robustes vers Snowflake (Snowpipe, Tasks, Streams).
• Industrialiser les architectures Snowflake, modéliser les données et assurer l'observabilité et la traçabilité.
• Garantir performance, fiabilité et coût maîtrisé des flux de données, avec sécurité via IAM et bonnes pratiques.

Skills

Snowflake

SQL

Python

ETL/ELT

AWS S3

Kafka

CDC

Data modeling

Data warehousing

CI/CD

Power BI

Leadership

Tools

Talend

dbt

Git

CI/CD tooling

Job description

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Occupant des positions de leadership mondial, Safran Aero Boosters conçoit, développe et produit des sous-ensembles, des équipements et des bancs d'essais pour les moteurs aéronautiques et spatiaux. Implantée en Belgique, Safran Aero Boosters dispose de deux filiales aux Etats-Unis et combine le savoir-faire de 2000 talents.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

En tant que Senior Data Engineer, vous jouez un rôle de référent technique dans la conception, le développement et l'évolution de notre plateforme de données Snowflake. Forte d'au moins 10 ans d'expérience.

Vos missions sont de :

• Définir l'architecture technique, concevoir et piloter la mise en ?uvre de pipelines de données robustes, évolutifs et industrialisés pour ingérer des données de sources variées dans Snowflake.
• Développer et exploiter des processus ETL/ELT couvrant la transformation, le nettoyage et le chargement des données dans l'écosystème Snowflake et AWS.
• Utiliser AWS S3 comme zone d'atterrissage principale, en assurant des transferts efficaces et une intégration fiable avec Snowflake.
• Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes et des procédures stockées Snowflake pour la manipulation, la transformation et l'optimisation des performances.
• Mettre en ?uvre les fonctionnalités Snowflake adaptées aux besoins, notamment Snowpipe, Tasks, Streams, Time Travel et Zero-Copy Cloning.
• Concevoir et maintenir les modèles de données Snowflake, notamment les schémas, tables et vues, selon les principes de data warehousing et de modélisation des données.
• Piloter le diagnostic et l'optimisation des pipelines et de la plateforme Snowflake afin d'en garantir la performance, la fiabilité, la maîtrise des coûts et le passage à l'échelle.
• Définir et faire appliquer les standards de qualité, d'intégrité, de gouvernance, d'observabilité et de traçabilité des données sur l'ensemble des flux.
• Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité dans AWS et Snowflake, notamment la gestion des accès, des rôles et des habilitations via AWS IAM.
• Concevoir, industrialiser et maintenir des architectures d'ingestion et de traitement en temps quasi réel (near real time), basées notamment sur Apache Kafka et des mécanismes de Change Data Capture (CDC), afin d'alimenter Snowflake de manière fiable et à faible latence.
• Définir et superviser les mécanismes de résilience et d'exploitation des flux événementiels : gestion des schémas, rejouabilité, idempotence, traitement des doublons, reprise sur incident, supervision de la latence et traçabilité de bout en bout.
• Challenger les besoins et les choix techniques, conseiller les architectes Data et les parties prenantes, et contribuer aux décisions d'architecture et à la feuille de route de la plateforme Data.
• Assurer le mentorat des Data Engineers, réaliser des revues de conception et de code.

Vos compétences techniques :

• Expérience professionnelle d'au moins 10 ans en Data Engineering, Data Platform ou architecture Data, dont plusieurs années sur des environnements de données complexes et à forte volumétrie.
• Expertise approfondie de Snowflake ou équivalent : architecture, sécurité, optimisation des performances et des coûts, chargement et déchargement des données, Snowpipe, Tasks, Streams, Time Travel et Zero-Copy Cloning.
• Excellente maîtrise de SQL, notamment pour l'écriture et l'optimisation de requêtes complexes et de procédures stockées dans Snowflake.
• Expérience confirmée dans la définition et la mise en ?uvre d'architectures et de modèles de données Snowflake : schémas, tables, vues, data warehousing et modélisation.
• Solide expérience d'AWS S3 comme espace de stockage, de staging ; connaissance d'AWS IAM et, selon les cas d'usage, de Lambda et Glue.
• Expérience confirmée dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de pipelines ETL/ELT critiques, ainsi que dans le réglage des performances, l'observabilité et la gestion des incidents.
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation utilisé en Data Engineering ; Python est fortement privilégié.
• Expérience d'un ou plusieurs outils ETL/ELT tels que Talend ou dbt, ainsi que de Git et des pratiques CI/CD.
• Capacité démontrée à résoudre des incidents complexes, à retracer la logique entre packages, procédures stockées et sources de données, et à conduire des revues de conception et de code.
• Leadership technique, capacité à challenger et à décider, excellentes compétences de communication écrite et orale, et aptitude à accompagner des équipes IT et métier, y compris dans un contexte international à distance.
• Expérience confirmée des architectures de données en temps quasi réel et orientées événements, avec Apache Kafka ou une plateforme compatible, incluant la conception des topics, le partitionnement, les consumer groups, la gestion des offsets et l'évolution des schémas.
• Maîtrise des principes et outils de Change Data Capture (CDC), par exemple Debezium, Kafka Connect ou des solutions équivalentes, pour répliquer de manière incrémentale et fiable les changements issus de bases de données ou d'applications vers Snowflake.
• Connaissance des modes d'intégration streaming et near real time avec Snowflake, notamment Snowpipe Streaming, ainsi que des compromis entre latence, débit, cohérence, coûts et exploitabilité.
• Capacité à industrialiser et exploiter des flux streaming critiques : garanties de livraison, idempotence, gestion des doublons et des événements tardifs, reprise après incident, observabilité, alerting, sécurité et gouvernance des schémas.
• Expérience de Microsoft Power BI Service et de son intégration avec Snowflake, notamment pour la connexion aux données, les modèles sémantiques, les jeux de données, les rapports, les espaces de travail, la sécurité et l'optimisation des performances.