Universitätsassistent: Statistik, Lehre & Forschung (flexibel)

Technische Universität Graz

Graz

In loco

EUR 48.000 - 58.000

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2 giorni fa
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Öffi-Zuschuss
Betriebliches Gesundheitsmanagement
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Descrizione del lavoro

Die Technische Universität Graz sucht eine*n Universitätsassistent*in ohne Doktorat im Bereich Statistik. Der/die Bewerber*in unterstützt Servicelehre, Lehrveranstaltungen und Forschung im Bereich Stochastik.

Die Stelle umfasst Organisation, Betreuung von Veranstaltungen und internationale Weiterbildungsangebote. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Studium in Technischer Mathematik, Mathematik oder Statistik sowie sehr gute Englischkenntnisse.

Competenze

  • Abgeschlossenes Studium der Technischen Mathematik, Mathematik oder Statistik.
  • Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse.
  • Interesse an Forschung im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  • Interesse an Lehre und Betreuung von Studierenden.
  • Bereitschaft zur Mitarbeit im Bereich Servicelehre und Lehrveranstaltungen.

Mansioni

  • Mitarbeit im Bereich Servicelehre und bei Lehrveranstaltungen im Bachelor-/Masterstudium Mathematik.
  • Aktive Forschung im Bereich Stochastik, Teilnahme an Konferenzen und Workshops.
  • Unterstützung des Institutsbetriebs insbesondere bei Organisation und Planung von wissenschaftlichen Veranstaltungen.

Conoscenze

Wahrscheinlichkeitstheorie
Statistik
Analysis
Softwarekenntnisse
Lehre
Forschung
Teamfähigkeit
Arbeitszeitflexibilität
Internationale Weiterbildung

Formazione

Abgeschlossenes Studium in Technischer Mathematik/Mathematik/Statistik

Strumenti

Softwarekenntnisse

Descrizione del lavoro

Die Technische Universität Graz sucht eine*n Universitätsassistent*in ohne Doktorat im Bereich Statistik. Der/die Bewerber*in unterstützt Servicelehre, Lehrveranstaltungen und Forschung im Bereich Stochastik.

Die Stelle umfasst Organisation, Betreuung von Veranstaltungen und internationale Weiterbildungsangebote. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Studium in Technischer Mathematik, Mathematik oder Statistik sowie sehr gute Englischkenntnisse.

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