Universitätsassistent*in (PostDoc)

Medizinische Universität Graz

Graz

In loco

EUR 63.000 - 77.000

Part-time

39 ore fa
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Descrizione del lavoro

Die Medizinische Universität Graz sucht Wissenschaftliches Personal – nicht ärztlich – zur eigenständigen statistischen Planung, Auswertung klinischer Studien und Lehre im Bereich Biostatistik. Die Stelle ist befristet auf sechs Jahre und umfasst 50% Beschäftigung.

Sie bringen ein Doktoratsstudium in Statistik oder verwandter Disziplin, Erfahrung mit biostatistischer Methodik und Sehr gute Englischkenntnisse (C1) mit.

Competenze

  • Abgeschlossenes Doktoratsstudium der Statistik, (Technische) Mathematik oder verwandte Studienrichtung
  • Erfahrung in der Anwendung biostatistischer Methodik
  • Kenntnisse verschiedener Statistiksoftware
  • Didaktische Kompetenz
  • Sehr gute Englischkenntnisse (Sprachniveau C1)

Mansioni

  • Selbstständige statistische Planung und Auswertung von wissenschaftlichen medizinischen Projekten
  • Statistische Beratung bei der Durchführung von klinischen Studien
  • Forschung und Lehre im Bereich biostatistischer Methodik und deren Anwendung im naturwissenschaftlichen/medizinischen Kontext

Conoscenze

Biostatistische Planung
Statistische Auswertung
Didaktische Kompetenz
Englischkenntnisse (C1)

Formazione

Doktoratsstudium der Statistik

Strumenti

R
SAS
Stata

Descrizione del lavoro

Wissenschaftliches Personal – nicht ärztlich: Gemeinsam Zukunft schaffen

Bei uns finden Sie als Wissenschafter*in herausragende Bedingungen, eine optimale Infrastruktur und ein inspirierendes Umfeld, in dem sich Mitarbeiter*innen mit Pioniergeist gegenseitig fordern und fördern. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit und die oftmals sehr anwendungsnahe Forschung machen unsere Universität als Arbeitgeberin für Wissenschafter*innen besonders attraktiv. Mit dem Erwerb von wissenschaftlichen Qualifikationen durch vielseitige Weiterentwicklungsmöglichkeiten stehen Ihnen verschiedenste Karrierepfade offen. Gemeinsam schaffen wir eine wegweisende Zukunft!

Einblicke in unsere Arbeit

Corina Madreiter-Sokolowski forscht am Lehrstuhl für Molekularbiologie und Biochemie.

DasInstitut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentationsucht eine/n

Kennzahl: I-IMI-2026-003956

Bewerbungsfrist:19.11.2026

Ihre Aufgaben in dieser Position beinhalten:

  • Selbstständige statistische Planung und Auswertung von wissenschaftlichen medizinischen Projekten
  • Statistische Beratung bei der Durchführung von klinischen Studien
  • Forschung und Lehre im Bereich biostatistischer Methodik und deren Anwendung im naturwissenschaftlichen/medizinischen Kontext

Für diese Position bringen Sie folgende Qualifikationen und Kenntnisse mit:

  • Abgeschlossenes Doktoratsstudium der Statistik, (Technischen) Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung
  • Erfahrung in der Anwendung biostatistischer Methodik
  • Kenntnisse verschiedener Statistiksoftware
  • Didaktische Kompetenz
  • Sehr gute Englischkenntnisse (Sprachniveau C1)

Idealerweise zählen zu Ihrem Profil:

  • Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten in einem multidisziplinären Umfeld
  • Interesse an praxisorientierter, methodischer Forschung im Fachgebiet Biostatistik
  • Sorgfältige, genaue und verlässliche Arbeitsweise
  • Teamorientierung

Eintrittsdatum:01.02.2027

befristet auf 6 Jahre

Beschäftigungsausmaß: 50%

Einstufung in die VerwendungsgruppeB1nach Kollektivvertrag für ArbeitnehmerInnen der Universitäten.

Wir bieten ein kollektivvertragliches Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit in Höhe vonEUR 70.200,20 . Anrechenbare Vordienstzeiten führen zu einem höheren Grundgehalt.

Wir bieten Ihnen ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und ein herausforderndes Aufgabengebiet. Ein umfassendes Weiterbildungsangebot eröffnet Ihnen langfristige persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Die Med Uni Graz ist bemüht, Menschen mit Behinderung in allen Bereichen einzustellen, daher werden Personen mit ausschreibungsadäquater Qualifikation besonders ermutigt, sich zu bewerben.

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