Senior Data Engineer – Cloud Data Platforms & ETL

b.telligent

Wien

Vor Ort

EUR 70.000 - 110.000

Vollzeit

vor 30 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitmodelle
Wellpass-Mitgliedschaft
Workation
Mental-Health Programm
Zuschuss zum Deutschlandticket
Sabbaticals

Zusammenfassung

b.telligent sucht in Wien eine/n Senior Data Engineer, der nachhaltige Datenlösungen von Anforderung bis Inbetriebnahme entwickelt. Du baust moderne Datenplattformen on‑premise und in Clouds (Azure, AWS, GCP) auf und nutzt Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.

Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen und bleibst durch stetige Weiterbildung am Puls der Zeit. Mit Fokus auf Data Engineering und Data Management bringst du SQL- und Python‑Fähigkeiten ein und trägst zur

Qualifikationen

  • Du hast einschlägige Erfahrung in der Umsetzung von Cloud-Datenplattformprojekten (z. B. Snowflake, Databricks).
  • Du hast Expertise in SQL und Python.
  • Du bist erfahren in CI/CD-Pipelines.
  • Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch und Englisch und bist Teamplayer.
  • Du lernst kontinuierlich neue Technologien und Trends kennen.

Aufgaben

  • Entwickelst nachhaltige Datenlösungen von Anforderungsanalyse bis Realisierung und Inbetriebnahme.
  • Unterstützt beim Aufbau moderner Datenplattformen – on‑premise und in Clouds wie Azure, AWS oder GCP.
  • Nutzt moderne Data-Management-Technologien und bildest euch weiter.
  • Implementierst ETL-Prozesse und optimierst Performanz und Skalierbarkeit.
  • Unterstützt Kunden bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken und dem Deployment von Datenservices.
  • Arbeitest eng mit Stakeholdern auf Deutsch und Englisch.

Tools

Databricks
Snowflake
Microsoft Fabric
Amazon Redshift
Google BigQuery

Jobbeschreibung

b.telligent sucht in Wien eine/n Senior Data Engineer, der nachhaltige Datenlösungen von Anforderung bis Inbetriebnahme entwickelt. Du baust moderne Datenplattformen on‑premise und in Clouds (Azure, AWS, GCP) auf und nutzt Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.

Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen und bleibst durch stetige Weiterbildung am Puls der Zeit. Mit Fokus auf Data Engineering und Data Management bringst du SQL- und Python‑Fähigkeiten ein und trägst zur

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