Senior Data Engineer: Cloud Data Pipelines & Azure Databricks

Finanzmarktaufsichtsbehörde

Wien

Hybrid

EUR 33.000 - 39.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Home-Office
flexibles Arbeitszeitmodell
Pensionskasse
Jobticket
geförderte Kantine
Betriebskindergarten

Zusammenfassung

Die Finanzmarktaufsicht sucht eine erfahrene Data-Engineer bzw. Data Platform Architect, die aktiv Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Analytics (Databricks) gestaltet. Sie migrieren On-Premise zu skalierbaren Architekturen und entwickeln Data-Pipelines.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern, konzipieren Datenarchitekturen, implementieren Data Quality Mechanismen und betreiben eine hybride Azure- bzw. On-Premise-Infrastruktur.

Qualifikationen

  • Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
  • Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen und/oder Cloud-basierten Daten Plattformen.
  • Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL).
  • Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von modernen Cloud-basierten Daten Plattformen & Datenpipelines.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure Databricks, sowie mit On-Premise-Umgebungen.
  • Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#.
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
  • Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

  • Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks).
  • Migration von bestehenden On-Premise Lösungen in skalierbare State-of-the-Art Architekturen.
  • Eigenständige Konzeption, Entwicklung & Optimierung von Data Pipelines – inkl. passender Datenarchitektur.
  • Entwicklung & Monitoring von passenden Data Quality Mechanismen.
  • Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise).
  • Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python.
  • Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen & weiteren Stakeholdern.

Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen
Problemlösungskompetenz
Eigenverantwortliche Arbeitsweise
SQL
Python
C#
Datenpipelines
Cloud-Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung in Informatik
Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen / Cloud-Datenplattformen

Tools

Azure Databricks
Oracle
PostgreSQL
MSSQL

Jobbeschreibung

Die Finanzmarktaufsicht sucht eine erfahrene Data-Engineer bzw. Data Platform Architect, die aktiv Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Analytics (Databricks) gestaltet. Sie migrieren On-Premise zu skalierbaren Architekturen und entwickeln Data-Pipelines.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern, konzipieren Datenarchitekturen, implementieren Data Quality Mechanismen und betreiben eine hybride Azure- bzw. On-Premise-Infrastruktur.

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