Data Engineer – Cloud Pipelines (Azure Databricks) Wien

Finanzmarktaufsicht Personal; Wien; Hybrid; EUR 33.000 - 39.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office

flexibles Arbeitszeitmodell

Pensionskasse

Jobticket

geförderte Kantine

Betriebskindergarten

gesundheitsfördernde Maßnahmen

Zusammenfassung

Die Finanzmarktaufsicht sucht eine erfahrene Data-Engineering-Fachkraft zur Mitgestaltung bei der Implementierung von Cloud-Data-Analytics-Lösungen (Databricks) und der Migration bestehender On-Premise-Lösungen in skalierbare Architekturen.

Sie entwickeln Data Pipelines, Data Quality Mechanismen und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie Stakeholdern zusammen; erwartet wird eine strukturierte, analytische Arbeitsweise in einer hybriden Azure/On-Premise-Umgebung.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen und/oder Cloud-basierten Daten Plattformen.
• Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL).
• Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von modernen Cloud-basierten Daten Plattformen & Datenpipelines.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure Databricks, sowie mit On-Premise-Umgebungen.
• Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
• Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

Aufgaben

• Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
• Migration von bestehenden On-Premise Lösungen in skalierbare State-of-the-Art Architekturen
• Eigenständige Konzeption, Entwicklung & Optimierung von Data Pipelines - inkl. passender Datenarchitektur
• Entwicklung & Monitoring von passenden Data Quality Mechanismen
• Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise)
• Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
• Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen & weiteren Stakeholdern

Kenntnisse

Cloud-Data-Analytics

SQL

Python

C#

Datenpipelines

Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Informatik/Datenbankmanagement

Tools

Databricks

Azure

Oracle

PostgreSQL

MSSQL

Jobbeschreibung

Die Finanzmarktaufsicht sucht eine erfahrene Data-Engineering-Fachkraft zur Mitgestaltung bei der Implementierung von Cloud-Data-Analytics-Lösungen (Databricks) und der Migration bestehender On-Premise-Lösungen in skalierbare Architekturen.

Sie entwickeln Data Pipelines, Data Quality Mechanismen und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie Stakeholdern zusammen; erwartet wird eine strukturierte, analytische Arbeitsweise in einer hybriden Azure/On-Premise-Umgebung.