Senior Data Platform Engineer: Scale Data, Drive Value

Mental Health Group; Wien; Hybrid; EUR 50.000 - 67.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Hybrid-Arbeitsmodell

Moderne Ausstattung (Laptop & Mobile)

Gesundheitsangebote

Coole Teamevents

Essensgutscheine

KlimaTicket-Zuschuss

Frisches Obst

Zusammenfassung

Die Mental Health Group sucht einen Lead Data Engineer (w/m/d) in Wien, um skalierbare Datenplattformen zu entwerfen, Datenpipelines zu bauen und Daten in echten Business-Mehrwert zu verwandeln. Sie arbeiten international in einem IT-Consulting-Umfeld und übersetzen fachliche Anforderungen in Data-Use-Cases.

Sie gestalten CI/CD-Prozesse, arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und nutzen Azure Data Factory, Databricks sowie Medallion-Architektur; Microsoft Fabric ist ein Plus.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenlösungen und Plattformen.
• Datenmodellierung, moderne Cloud-Stacks, Big-Data-Tools & Data-Warehousing.
• Einrichtung stabiler Pipelines auch bei Spitzenlasten.

Aufgaben

• Du entwirfst und entwickelst skalierbare Datenplattformen, damit Entscheidungen auf verlässlichen Daten basieren.
• Du übersetzt Business-Wünsche in Data-Use-Cases und erschaffst Mehrwert-Lösungen.
• Du baust, optimierst und überwachst Datenpipelines, damit Daten zuverlässig, schnell und sauber durch die Systeme fließen.
• Du erkennst Performance-Engpässe frühzeitig und sorgt dafür, dass die Plattform auch bei Daten-Tsunamis stabil bleibt.
• Du bringst neue Tools und Technologien ein, testest mutig und findest smarte Lösungen für komplexe Daten-Knobeleien.

Kenntnisse

Datenplattformen entwerfen und bauen

Datenpipelines optimieren

CI/CD, Git

Kommunikation mit Fachbereichen

Deutsch & Englisch fließend

Ausbildung

IT-Ausbildung (Data Science/Informatik) oder vergleichbare Tech-Ausbildung

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Medallion-Architektur

Microsoft Fabric (Plus)

Jobbeschreibung

Die Mental Health Group sucht einen Lead Data Engineer (w/m/d) in Wien, um skalierbare Datenplattformen zu entwerfen, Datenpipelines zu bauen und Daten in echten Business-Mehrwert zu verwandeln. Sie arbeiten international in einem IT-Consulting-Umfeld und übersetzen fachliche Anforderungen in Data-Use-Cases.

Sie gestalten CI/CD-Prozesse, arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und nutzen Azure Data Factory, Databricks sowie Medallion-Architektur; Microsoft Fabric ist ein Plus.