ESG Data Analytics Engineer: Pipelines & Insights

Liechtensteinische Landesbank AG; Feldkirch; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Liechtensteinische Landesbank AG sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines auf unserer Enterprise Data Hub-Plattform. Sie entwerfen leistungsfähige Datenmodelle für Reporting, BI und Analytik und integrieren Daten aus verschiedenen Quellen, um Automatisierung und Datenqualität zu stärken.

Mit mehrjähriger Erfahrung im Data Engineering/ Data Warehousing besitzen Sie exzellente SQL-Kenntnisse und idealerweise ESG-Kenntnisse.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
• Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG).

Aufgaben

• Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf unserem Enterprise Data Hub (PostgreSQL) und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting-, BI- und Analytik-Anwendungen.
• Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Datenflüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität voran.
• Sie arbeiten gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams an modernen Datenlösungen und sorgen für Betriebssicherheit der Datenplattform.
• Sie arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Warehousing

SQL

ESG

Datenmodellierung

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik Studium

Jobbeschreibung

Liechtensteinische Landesbank AG sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines auf unserer Enterprise Data Hub-Plattform. Sie entwerfen leistungsfähige Datenmodelle für Reporting, BI und Analytik und integrieren Daten aus verschiedenen Quellen, um Automatisierung und Datenqualität zu stärken.

Mit mehrjähriger Erfahrung im Data Engineering/ Data Warehousing besitzen Sie exzellente SQL-Kenntnisse und idealerweise ESG-Kenntnisse.