Analytics Engineer: Build AI-Driven Data Pipelines

Möbel Pfister AG; Lavamünd; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kurze Entscheidungswege

AI-gestützte Analysen

Moderne Azure-Data-Stack

Migrationsprojekte

Zusammenfassung

Möbel Pfister AG ist auf der Suche nach einem Analytics Engineer (w/m/d) zur Entwicklung einer stabilen, zukunftsfähigen Datenbasis. Sie liefern datenbasierte Insights und unterstützen unternehmensweite Entscheidungen.

Sie konzipieren und betreiben moderne ETL-/ELT-Prozesse, gestalten die Datenarchitektur mit und arbeiten eng mit Stakeholdern sowie Data-Science-Experten zusammen. Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses sind erwünscht.

Qualifikationen

• Erfahrung im Data Engineering und Aufbau von Datenpipelines sowie im Umgang mit Cloud Data Warehouse.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Gute Python-Kenntnisse für Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse.
• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit hoher Datenaffinität.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung mit dbt.
• Erfahrung im Data Science bzw. statistische Modellierung.
• Erfahrung im Projektmanagement.

Aufgaben

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenbasis als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und Mitgestaltung der Datenarchitektur.
• Entwicklung datengetriebener Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen mit direktem Mehrwert für strategische Entscheidungen.
• Fachliche Leitung von Erweiterungs- und Einführungsprojekten sowie Mitwirkung an der Umsetzung innovativer technischer Lösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Experten als kompetente Ansprechperson.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

Analytical mindset

Self-driven

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik oder Statistik/Mathematik

Tools

dbt

Azure Data Warehouse

Jobbeschreibung

Möbel Pfister AG ist auf der Suche nach einem Analytics Engineer (w/m/d) zur Entwicklung einer stabilen, zukunftsfähigen Datenbasis. Sie liefern datenbasierte Insights und unterstützen unternehmensweite Entscheidungen.

Sie konzipieren und betreiben moderne ETL-/ELT-Prozesse, gestalten die Datenarchitektur mit und arbeiten eng mit Stakeholdern sowie Data-Science-Experten zusammen. Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses sind erwünscht.