IT Data Analytics Engineer ESG

Liechtensteinische Landesbank AG

Feldkirch

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Liechtensteinische Landesbank AG sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines auf unserer Enterprise Data Hub-Plattform. Sie entwerfen leistungsfähige Datenmodelle für Reporting, BI und Analytik und integrieren Daten aus verschiedenen Quellen, um Automatisierung und Datenqualität zu stärken.

Mit mehrjähriger Erfahrung im Data Engineering/ Data Warehousing besitzen Sie exzellente SQL-Kenntnisse und idealerweise ESG-Kenntnisse.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
  • Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG).

Aufgaben

  • Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf unserem Enterprise Data Hub (PostgreSQL) und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting-, BI- und Analytik-Anwendungen.
  • Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Datenflüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität voran.
  • Sie arbeiten gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams an modernen Datenlösungen und sorgen für Betriebssicherheit der Datenplattform.
  • Sie arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran.

Kenntnisse

Data Engineering
Data Warehousing
SQL
ESG
Datenmodellierung

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik Studium

Jobbeschreibung

  • Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf unserem Enterprise Data Hub (PostgreSQL) und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting-, Business Intelligence- und Analyseanwendungen.
  • Als technische Ansprechperson für ESG-Daten schaffen Sie die Grundlage für fundierte Nachhaltigkeitsanalysen und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen.
  • Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Datenflüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität kontinuierlich voran.
  • Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams entwickeln Sie moderne Datenlösungen und sorgen für einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb unserer Datenplattform.
Ihre Ausbildung und Erfahrung:
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
  • Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG).
Ihre Arbeitsweise:
  • Sie arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran.
  • Sie analysieren komplexe Zusammenhänge und entwickeln pragmatische, nachhaltige Lösungen.
  • Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung sind für Sie selbstverständlich.
  • Sie schätzen die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und kommunizieren lösungsorientiert.
Sie werden Teil eines Data Analytics Teams mit vielfältiger Expertise. Gemeinsam entwickeln und betreiben wir die zentralen Datenplattformen der LLB-Gruppe und schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Es erwarten Sie kurze Entscheidungswege, ein kollegiales Umfeld und viel Raum für eigene Ideen.
Ihre Perspektive bei uns:
  • Gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer Data Analytics Landschaft aktiv mit.
  • Übernehmen Sie eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Daten, Nachhaltigkeit und Regulatorik.
  • Entwickeln Sie sich fachlich wie technisch kontinuierlich weiter.
  • Freuen Sie sich auf ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und hoher Eigenverantwortung.
Sie sind dabei?

Nachfolgend finden Sie mehr zu uns als Arbeitgeberin und Laura Romano (+423 236 88 90) aus dem HR Team beantwortet gerne Ihre Fragen.

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