Analytics Engineer — Data Insights & ML Solutions

Liebherr-Werk Nenzing GmbH; Feldkirch; Presencial; EUR 45.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten & Home-Office

Betriebs-Kantine mit Essenszuschuss

Kostenloser Werksverkehr

Bikeleasing

Mitarbeitervergünstigungen

Descripción de la vacante

Liebherr-Werk Nenzing GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Science, um Wissen aus großen Datensätzen zu extrahieren und Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung abzuleiten. Sie überführen Ergebnisse in Produktivsysteme, bereinigen Daten und beschaffen relevante Datenquellen.

Zudem leiten Sie Projekte und treiben die datengetriebene Transformation des Unternehmens voran. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Mathematik/Statistik/Data Science oder Informatik mit, verfügen

Formación

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien.
• Erfahrung im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und Mustererkennung.
• Kenntnisse der Programmiersprachen R, Python, C# oder Java, SQL.
• Kenntnisse im Bereich der Datentechnik und Datenlagerung sowie in der Programmierung von Algorithmen.
• Mehrjährige Berufserfahrung in diesem Bereich erwünscht.

Responsabilidades

• Extraktion von Wissen aus Daten
• Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
• Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
• Durchführung von Datenbereinigungen
• Beschaffung von Daten
• Leitung von Projekten

Conocimientos

Wahrscheinlichkeitsmodelle

Maschinelles Lernen

Statistische Methoden

Mustererkennung

R

Python

C#

Java

SQL

Datentechnik

Datenlagerung

Algorithmen-Programmierung

Educación

Universitätsabschluss Mathematik/Statistik/Data Science/IT

Herramientas

Datenbanken/Datentechnik

Algorithmen-Programmierung

Descripción del empleo

Liebherr-Werk Nenzing GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Science, um Wissen aus großen Datensätzen zu extrahieren und Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung abzuleiten. Sie überführen Ergebnisse in Produktivsysteme, bereinigen Daten und beschaffen relevante Datenquellen.

Zudem leiten Sie Projekte und treiben die datengetriebene Transformation des Unternehmens voran. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Mathematik/Statistik/Data Science oder Informatik mit, verfügen