Data Analytics Engineer – Banking Data Solutions

Liechtensteinische Landesbank AG; Feldkirch; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Liechtensteinische Landesbank AG in Feldkirch sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung der Datenplattform, basierend auf Avaloq und dem Enterprise Data Hub. Sie erstellen Ad-hoc-Auswertungen und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT-Teams zusammen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing und in der technischen Anforderungsanalyse mit und arbeiten in einem agilen, internationalen Team von 10 Personen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing und in der technischen Anforderungsanalyse, vorzugsweise im Bankenumfeld.

Responsibilities

• Sie erstellen einmalige und wiederkehrende Ad-hoc-Auswertungen aus Avaloq und dem Enterprise Data Hub für verschiedene Fachbereiche der Bank
• Der Betrieb und die Weiterentwicklung der analytischen Datenintegration aus Avaloq gehören zu Ihrem Verantwortungsbereich
• Anforderungen und Auswertungsaufträge aus dem Bankenumfeld analysieren und bearbeiten Sie eigenständig
• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams entwickeln Sie moderne Datenlösungen und stellen einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb der Datenplattform sicher
• Sie arbeiten flexibel und strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran
• Sie analysieren komplexe Zusammenhänge und entwickeln pragmatische, nachhaltige Lösungen

Skills

SQL

Data Warehousing

Data Engineering

Business Intelligence

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Avaloq

Enterprise Data Hub

Job description

Liechtensteinische Landesbank AG in Feldkirch sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung der Datenplattform, basierend auf Avaloq und dem Enterprise Data Hub. Sie erstellen Ad-hoc-Auswertungen und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT-Teams zusammen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing und in der technischen Anforderungsanalyse mit und arbeiten in einem agilen, internationalen Team von 10 Personen.