Data Engineer – Skalierbare ETL/ELT-Pipelines in der Cloud

XXXLdigital – Part of XXXL Group; Wels; Vor Ort; EUR 54.000 - 66.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kantinenzuschuss

Learning Days

Remote Work Optionen

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

XXXLdigital – Part of XXXL Group sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines und zur Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform. Du arbeitest eng mit Data-Science-, BI- und Engineering-Teams zusammen, um Rohdaten in stabile, nutzbare Datenprodukte zu überführen.

Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung mit, beherrschst Python, SQL und hast idealerweise Erfahrung mit Databricks oder BigQuery sowie Power BI.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld.
• Fundierte Python-Programmierkenntnisse und moderne Datenplattform-Entwicklung.
• Gute SQL-Kenntnisse und Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen.
• Idealerweise Cloud‑basierte Datenplattformen wie Databricks oder BigQuery sowie Power BI.
• Präzise, strukturierte Arbeitsweise und gute Sprache Deutsch/Englisch.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke im technischen Kontext.

Aufgaben

• Entwickel, implementierst und wartest skalierbare ETL/ELT-Pipelines.
• Programmier robuste Ladeprozesse und Schnittstellen zur automatisierten Rohdatenextraktion.
• Mache große Datenmengen nutzbar für BI-Tools durch Transformationen.
• Baue neue Datenprodukte in der Cloud-Datenplattform auf.
• Modelliere und optimiere Datenmodelle und Pipelines für Self-Service-Analysen.
• Führe Datenqualitätsprüfungen durch und sorge für zuverlässige Daten über Systeme hinweg.
• Arbeite eng mit Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams und BI-Kollegen im agilen Umfeld zusammen.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL/ELT Pipelines

Datenplattformen

Power BI

Deutsch & Englisch

Tools

Databricks

Google BigQuery

Jobbeschreibung

XXXLdigital – Part of XXXL Group sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines und zur Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform. Du arbeitest eng mit Data-Science-, BI- und Engineering-Teams zusammen, um Rohdaten in stabile, nutzbare Datenprodukte zu überführen.

Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung mit, beherrschst Python, SQL und hast idealerweise Erfahrung mit Databricks oder BigQuery sowie Power BI.