Cloud Data Engineer – ELT, Python & AWS

STEINER-HITECH GmbH; Wien; Hybrid; EUR 39.060 - 55.800; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kantine mit Essenzuschuss

Home Office 2-3 Tage möglich

Gutscheine/Vergünstigungen

Diverse Mitarbeiter-Events

Gleitzeit mit Kernzeit 9-14 Uhr

Zusammenfassung

STEINER-HITECH GmbH in Wien sucht eine:n Mitarbeiter:in Felddatenanalyse (w/m/d) mit Fokus auf Data Engineering und Datenqualität. Sie erfassen Daten aus Produktanwendungen beim Kunden und arbeiten an der kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung leistungsfähiger Pipelines, Skalierung von Cloud-Infrastrukturen und die enge Zusammenarbeit mit Data Analytics. Erwartet wird ein technisches Studium oder äquivalente Erfahrung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker.
• Fundierte Erfahrung mit AWS-Services wie Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS.

Aufgaben

• Data Engineering & ELT: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines.
• Cloud & Infrastruktur: Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation.
• Backend-Entwicklung & Deployment: Python/SQL, Containerisierung, Docker.
• CI/CD & DevOps: Betreuung und Optimierung von CI/CD mit GitLab.
• Zusammenarbeit & Dokumentation: Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung & Data Analytics.

Kenntnisse

Python

SQL

Git

Docker

GitLab CI/CD

AWS

CloudFormation

CloudWatch

S3

Lambda

SQS

SNS

ECS

Ausbildung

Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU)

Jobbeschreibung

STEINER-HITECH GmbH in Wien sucht eine:n Mitarbeiter:in Felddatenanalyse (w/m/d) mit Fokus auf Data Engineering und Datenqualität. Sie erfassen Daten aus Produktanwendungen beim Kunden und arbeiten an der kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung leistungsfähiger Pipelines, Skalierung von Cloud-Infrastrukturen und die enge Zusammenarbeit mit Data Analytics. Erwartet wird ein technisches Studium oder äquivalente Erfahrung.