Data Engineer: Skalierbare Pipelines & Automation

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group; Wien; Hybrid; EUR 35.000 - 56.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office

6 Wochen Urlaub

Flexible Arbeitszeit

Weiterbildungsbudget

Teamevents

Jahreskarte Wiener Linien

Mittagszuschuss

Haelsi Gesundheitszentrum

Zusammenfassung

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group sucht einen Data Engineer, der Daten aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen zu einer einheitlichen Datengrundlage zusammenführt. Du entwickelst skalierbare Pipelines, modellierst Datenstrukturen und sorgst für saubere Datenqualität.

Du arbeitest eng mit Finance & Data Team zusammen, nutzt Dataform/ dbt, BigQuery oder Snowflake, und bringst Erfahrungen mit Airflow, Power BI oder GCP mit.

Qualifikationen

• Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit oder hast bereits technisch bzw. pipeline-nah im Data Analytics Bereich gearbeitet.
• SQL, Python und Git setzt du sicher und routiniert ein. Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake sind dir vertraut, ebenso Transformationstools wie Dataform oder dbt.
• Dein Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenqualität hilft dir eine passende Architektur aufzubauen.
• Ein Plus aber kein Muss: Erfahrung mit Tools und Cloud-Plattformen wie Airflow, Power BI, oder GCP.
• Von Vorteil sind auch Berührungspunkte mit Themen wie Data Governance, Data Observability oder Datenqualitätsprüfungen
• z. B. Dataform Assertions, dbt Tests, Dataplex

Aufgaben

• Du baust Datenmodelle, Datenpipelines & strukturierte Datenflüsse auf und entwickelst sie laufend weiter.
• Informationen aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen führst du zusammen und schaffst eine einheitliche Datengrundlage.
• Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie das eigenständige Hinterfragen von Zahlen und Zusammenhängen zeichnen dich aus. Durch klare Standards verbesserst du unsere Datenqualität und Dokumentation nachhaltig.
• Fachanforderungen übersetzt du in skalierbare Datenlösungen und erklärst sie für alle verständlich. Best Practices rund um Datenmodellierung, Automatisierung und Data-Tools bringst du aktiv ein.
• Mit smarten Automatisierungen reduzierst du die manuelle Datenaufbereitung und vereinheitlichst KPIs um Datensilos aufzubrechen.

Kenntnisse

SQL

Python

Git

Data modeling

Data pipelines

Data quality

Automation

Tools

BigQuery

Snowflake

Dataform

dbt

Airflow

Power BI

GCP

Jobbeschreibung

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group sucht einen Data Engineer, der Daten aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen zu einer einheitlichen Datengrundlage zusammenführt. Du entwickelst skalierbare Pipelines, modellierst Datenstrukturen und sorgst für saubere Datenqualität.

Du arbeitest eng mit Finance & Data Team zusammen, nutzt Dataform/ dbt, BigQuery oder Snowflake, und bringst Erfahrungen mit Airflow, Power BI oder GCP mit.