Data Engineer (all genders)

Finanzmarktaufsichtsbehörde

Wien

Hybrid

EUR 33.000 - 39.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Home-Office
flexibles Arbeitszeitmodell
Pensionskasse
Jobticket
geförderte Kantine
Betriebskindergarten

Zusammenfassung

Die Finanzmarktaufsicht sucht eine erfahrene Data-Engineer bzw. Data Platform Architect, die aktiv Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Analytics (Databricks) gestaltet. Sie migrieren On-Premise zu skalierbaren Architekturen und entwickeln Data-Pipelines.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern, konzipieren Datenarchitekturen, implementieren Data Quality Mechanismen und betreiben eine hybride Azure- bzw. On-Premise-Infrastruktur.

Qualifikationen

  • Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
  • Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen und/oder Cloud-basierten Daten Plattformen.
  • Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL).
  • Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von modernen Cloud-basierten Daten Plattformen & Datenpipelines.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure Databricks, sowie mit On-Premise-Umgebungen.
  • Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#.
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
  • Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

  • Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks).
  • Migration von bestehenden On-Premise Lösungen in skalierbare State-of-the-Art Architekturen.
  • Eigenständige Konzeption, Entwicklung & Optimierung von Data Pipelines – inkl. passender Datenarchitektur.
  • Entwicklung & Monitoring von passenden Data Quality Mechanismen.
  • Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise).
  • Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python.
  • Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen & weiteren Stakeholdern.

Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen
Problemlösungskompetenz
Eigenverantwortliche Arbeitsweise
SQL
Python
C#
Datenpipelines
Cloud-Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung in Informatik
Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen / Cloud-Datenplattformen

Tools

Azure Databricks
Oracle
PostgreSQL
MSSQL

Jobbeschreibung

Wir können es nicht allen recht machen. Das wollen wir auch gar nicht. Unser Auftrag ist es, über den Finanzmarkt zu wachen und auf die Einhaltung des Gesetzes zu achten.
Wenn Sie sich dieser Aufgabe gewachsen sehen und die nötige Objektivität und Integrität mitbringen, freuen wir uns darauf, Sie näher kennenzulernen.

Was Sie erwartet
  • Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
  • Migration von bestehenden On-Premise Lösungen in skalierbare State-of-the-Art Architekturen
  • Eigenständige Konzeption, Entwicklung & Optimierung von Data Pipelines – inkl. passender Datenarchitektur
  • Entwicklung & Monitoring von passenden Data Quality Mechanismen
  • Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise)
  • Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
  • Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen & weiteren Stakeholdern
Was wir uns wünschen
  • Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen und/oder Cloud-basierten Daten Plattformen
  • Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
  • Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von modernen Cloud-basierten Daten Plattformen & Datenpipelines
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure Databricks, sowie mit On-Premise-Umgebungen
  • Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
  • Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Was wir bieten
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz
  • Marktkonforme Entlohnung bei hoher Arbeitsplatzsicherheit
  • Die rasche Übernahme von Verantwortung
  • Die Möglichkeit zur individuellen Spezialisierung, stets mit dem Blick für das große Ganze
  • Einbindung in cross-funktionale Expertenteams im Rahmen der integrierten Aufsicht
  • Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen sowie an Entsendungen mit entsprechenden Karrierechancen
  • Home-Office
  • flexibles Arbeitszeitmodell
  • Pensionskasse
  • Jobticket
  • geförderte Kantine
  • Betriebskindergarten
  • gesundheitsfördernde Maßnahmen etc.

Das Mindestgehalt für diese Position beträgt Euro 3.231,- brutto pro Monat auf Vollzeitbasis. Die Bereitschaft zur Überzahlung ist bei entsprechender Qualifikation und Vorerfahrung gegeben. Die Finanzmarktaufsicht legt Wert auf Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Im Sinne der Gleichberechtigung sind alle Geschlechter gleichermaßen angesprochen.

Bitte nehmen Sie die Datenschutzerklärung der Österreichischen Finanzmarktaufsicht betreffend den Bewerbungsprozess zur Kenntnis:

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