Data Engineer (all genders), Wien

Finanzmarktaufsicht Personal; Wien; Hybrid; EUR 33.000 - 39.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office

flexibles Arbeitszeitmodell

Pensionskasse

Jobticket

geförderte Kantine

Betriebskindergarten

gesundheitsfördernde Maßnahmen

Zusammenfassung

Die Finanzmarktaufsicht sucht eine erfahrene Data-Engineering-Fachkraft zur Mitgestaltung bei der Implementierung von Cloud-Data-Analytics-Lösungen (Databricks) und der Migration bestehender On-Premise-Lösungen in skalierbare Architekturen.

Sie entwickeln Data Pipelines, Data Quality Mechanismen und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie Stakeholdern zusammen; erwartet wird eine strukturierte, analytische Arbeitsweise in einer hybriden Azure/On-Premise-Umgebung.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen und/oder Cloud-basierten Daten Plattformen.
• Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL).
• Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von modernen Cloud-basierten Daten Plattformen & Datenpipelines.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure Databricks, sowie mit On-Premise-Umgebungen.
• Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
• Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

Aufgaben

• Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
• Migration von bestehenden On-Premise Lösungen in skalierbare State-of-the-Art Architekturen
• Eigenständige Konzeption, Entwicklung & Optimierung von Data Pipelines - inkl. passender Datenarchitektur
• Entwicklung & Monitoring von passenden Data Quality Mechanismen
• Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise)
• Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
• Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen & weiteren Stakeholdern

Kenntnisse

Cloud-Data-Analytics

SQL

Python

C#

Datenpipelines

Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Informatik/Datenbankmanagement

Tools

Databricks

Azure

Oracle

PostgreSQL

MSSQL

Jobbeschreibung

FMA. Kompetenz schafft Vertrauen. Wir können es nicht allen recht machen. Das wollen wir auch gar nicht. Unser Auftrag ist es, über den Finanzmarkt zu wachen und auf die Einhaltung des Gesetzes zu achten. Wenn Sie sich dieser Aufgabe gewachsen sehen und die nötige Objektivität und Integrität mitbringen, freuen wir uns darauf, Sie näher kennenzulernen.

Was Sie erwartet

• Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
• Migration von bestehenden On-Premise Lösungen in skalierbare State-of-the-Art Architekturen
• Eigenständige Konzeption, Entwicklung & Optimierung von Data Pipelines - inkl. passender Datenarchitektur
• Entwicklung & Monitoring von passenden Data Quality Mechanismen
• Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise)
• Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
• Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen & weiteren Stakeholdern

Was wir uns wünschen

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen und/oder Cloud-basierten Daten Plattformen
• Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
• Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von modernen Cloud-basierten Daten Plattformen & Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure Databricks, sowie mit On-Premise-Umgebungen
• Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
• Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

Was wir bieten

Eine sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz

Marktkonforme Entlohnung bei hoher Arbeitsplatzsicherheit

Die rasche Übernahme von Verantwortung

Die Möglichkeit zur individuellen Spezialisierung, stets mit dem Blick für das große Ganze

Einbindung in cross-funktionale Expertenteams im Rahmen der integrierten Aufsicht

Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen sowie an Entsendungen mit entsprechenden Karrierechancen

Zahlreiche zusätzliche Benefits wie Home-Office

flexibles Arbeitszeitmodell

Pensionskasse

Jobticket

geförderte Kantine

Betriebskindergarten

gesundheitsfördernde Maßnahmen etc.

Das Mindestgehalt für diese Position beträgt Euro 3.231,- brutto pro Monat auf Vollzeitbasis.

Die Bereitschaft zur Überzahlung ist bei entsprechender Qualifikation und Vorerfahrung gegeben.

Die Finanzmarktaufsicht legt Wert auf Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Im Sinne der Gleichberechtigung sind alle Geschlechter gleichermaßen angesprochen.