Data Engineer (gn*)

TÜV Austria Holding Ag; Wien; Vor Ort; EUR 54.000 - 66.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Entwicklungschancen

Modernes Büro

Zusammenfassung

Ein führendes österreichisches Unternehmen in Wien sucht einen Dateningenieur, der skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt. Die Rolle erfordert mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenintegration und Kenntnisse in Python sowie SQL. Mitarbeiter profitieren von einem wertschätzenden Arbeitsumfeld in einem modernen Büro und einem Jahresbruttogehalt von ca. 60.000 €, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Datenintegration.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie Plattformen für Data Engineering.
• Erfahrung mit CI/CD, Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code.

Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für interne/externe Projekte.
• Optimierung robuster Data Pipelines und Storage-Lösungen.
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in geeignete Datenmodelle.

Kenntnisse

Python

SQL

Cloud-Datenarchitekturen

Containerisierung (Docker)

CI/CD-Methodik

Data Engineering-Plattformen

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (verhandlungssicher)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Engineering/Data Science oder vergleichbar

Tools

Microsoft Azure

Azure Data Factory

Azure Synapse

Event Hubs

Apache Airflow

Jobbeschreibung

4.000 People. 35 Countries. #LivingTheFuture.

TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.
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Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis

Wien 02

Ihre Aufgaben:

• Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
• Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
• Sie konzeptionieren und implementieren geeignete Storage‑Lösungen (SQL‑ und NoSQL‑Datenbanken, Data Lakes, DWs, etc.)
• Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
• Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
• Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
• Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
• Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech‑Stacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.
• Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o.Ä).
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloud‑basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o.Ä.).
• Vertrautheit mit CI/CD‑Methodik, Containerisierung (Docker) sowie Infrastructure‑as‑Code (Pulumi)
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens‑ und Erfahrungsaustausch im Team.
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

* Das Zeichen "gn" steht für geschlechtsneutral. Wir sind offen für alle Menschen und wenden uns an alle Geschlechter gleichermaßen.