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smart Energy Services GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer, der datenintensive Lösungen über den gesamten Lifecycle entwickelt, betreibt und optimiert. Sie konzipieren und implementieren Data Pipelines sowie Analyse-Workflows mit Azure Synapse und integrieren Daten aus diversen Quellen.
Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung, SQL, Python, ETL-Pipelines und BI-Kenntnisse (Power BI). Die Rolle bietet ein sicheres, zentrales Office in Wien und ein engagiertes Team.
Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.
Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.
Du bringst mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.
Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI.
Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität.
Du bist flexibel, zuverlässig und arbeitest gerne im Team.
Das Bruttomonatsgehalt bei einer Vollzeitanstellung beträgt ab EUR 3.806,97. Die tatsächliche Einstufung erfolgt entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.
Dich erwartet ein modernes Office in zentraler Lage mit direkter U-Bahnanbindung (U3) sowie ein starkes Team, das #gemeinsamsmarter für den besten Service unserer Kund:innen arbeitet.