Data Analytics Engineer

Mattighofen; Mattighofen; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexitime

Home Office

Weiterbildungsangebote

Teamkultur

Betriebsarzt

Mitarbeitervergünstigungen

Kinderbetreuung

Zusammenfassung

KTM in Mattighofen sucht einen Data Engineer, der moderne Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud entwickelt und betreibt. Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks und modellieren sowie integrieren große Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen.

Sie erstellen Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI, sichern Datenqualität und Data Governance und arbeiten eng mit Fachbereichen an datengetriebenen Optimierungen.

Qualifikationen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• 1

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud.
• 2
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks.
• 3
• Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• 4
• Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI.
• 5
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Einhaltung unserer Data-Governance-Standards.
• 6
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Strukturierte Arbeitsweise

Lernbereitschaft

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/Data Science/Software Engineering/Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung

Tools

Power BI

Databricks

Apache Spark

Azure Cloud

Jobbeschreibung

Deine Rolle im Team

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks.
• Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI.
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Einhaltung unserer Data-Governance-Standards.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale.
• Evaluierung neuer Technologien im Umfeld Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence.
• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Architekturen.

Unser Angebot

• Die Möglichkeit, den Neustart und die Zukunft von einem der führenden Motorradhersteller Europas aktiv mitzugestalten.
• Das Flexitime Modell ermöglicht die Arbeitszeit zu blocken und somit mehr Freiräume.
• Die Möglichkeit, teilweise aus dem Home-Office zu arbeiten.
• Attraktive Sozialleistungen und interessante Weiterbildungsangebote sowie eine einzigartige Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit.

Technologien und Skills

• Apache Spark
• Power BI

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Proaktive Persönlichkeit mit hoher Lernbereitschaft.

Erfahrung

• Erfahrung im Umgang mit BI-/Analytics Tools (PowerBI) und Cloud-Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure).
• Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.

Ausbildung

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• No Dresscode
• Fahrradabstellplatz
• Paten- & Mentor- Programm
• Betriebsarzt
• Mitarbeitervergünstigungen
• Home Office
• Kinderbetreuung