Data Platform Engineer

PORR AG; Wien; Vor Ort; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gleitzeit

Flexible Homeoffice Möglichkeiten

Kinderbetreuung im Hauptquartier

Individuelle Weiterbildung

Spannende Projekte im Data-Umfeld

Zusammenfassung

PORR AG sucht einen Experten für Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen in Wien. Sie entwickeln Datenmodelle für Analytics und Reporting und arbeiten mit modernen Technologien wie Lakehouse, Dremio, Trino, Apache Iceberg und Spark.

Sie integrieren unterschiedliche Datenquellen, sorgen für zuverlässige Datenverarbeitung und gestalten Architektur kontinuierlich mit dem Team weiter. Sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung in Datenmodellierung sowie Kenntnisse in Azure, Docker oder Kubernetes sind

Qualifikationen

• Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbaren Bereich abgeschlossen.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenmodellierung.
• Moderne Data-Warehouse-, Analytics- und Lakehouse-Technologien kennst oder willst dich darin vertiefen.
• Idealerweise Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Linux, Python oder Azure.
• Kenntnisse in Microsoft SSAS, StackIT, Power BI, Anaplan XL oder vergleichbaren Lösungen sind ein Plus.

Aufgaben

• Du entwickelst und optimierst unsere Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen.
• Konzeption und Pflege von Datenmodellen für Analytics und Reporting.
• Mit modernen Data- und Lakehouse-Technologien gestaltest du unsere Datenlandschaft aktiv mit.
• Unterschiedliche Datenquellen integrierst du und sorgst für eine zuverlässige Datenverarbeitung.
• Gemeinsam mit relevanten Teams entwickelst du unsere Datenplattform und deren Architektur weiter.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Datenmodellierung

Data-Warehouse

Lakehouse-Technologien

Docker

Kubernetes

Linux

Python

Azure

Power BI

SSAS

StackIT

Anaplan XL

Ausbildung

Ausbildung in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Engineering

Tools

Docker

Kubernetes

Linux

Python

Azure

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Du entwickelst und optimierst unsere Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen. Die Konzeption und Pflege von Datenmodellen für Analytics und Reporting liegt in deiner Hand. Mit modernen Data- und Lakehouse-Technologien wie Dremio, Trino, Apache Iceberg und Spark gestaltest du unsere Datenlandschaft aktiv mit. Unterschiedliche Datenquellen integrierst du und sorgst für eine zuverlässige Datenverarbeitung. Gemeinsam mit den relevanten Teams entwickelst du unsere Datenplattform und deren Architektur kontinuierlich weiter.

Dein Profil

Du hast eine Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich (HTL, FH, Universität) abgeschlossen. Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing mit. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenmodellierung. Du kennst moderne Data-Warehouse-, Analytics- und Lakehouse-Technologien oder möchtest dich darin weiter vertiefen. Idealerweise hast du bereits mit Docker, Kubernetes, Linux, Python oder Azure gearbeitet. Kenntnisse in Microsoft SSAS, StackIT, Power BI, Anaplan XL oder vergleichbaren Lösungen sind ein Plus.

Deine Vorteile

• Happiness: Du bist Teil eines hochmotivierten und kollegialen Teams, das gemeinsam an herausfordernden Aufgaben und spannenden Projekten arbeitet.
• Karriere: Auf dich warten individuelle Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, damit du so vorankommst, wie du es dir wünschst.
• Work-Life-Balance: Ein ausgeglichenes Leben ist auch uns wichtig. Deshalb bieten wir unter anderem Gleitzeit, flexible Homeoffice Möglichkeiten oder Kinderbetreuung im Hauptquartier an.
• Extras: Obendrauf erwarten dich bei uns jede Menge überraschende Benefits, die dir deinen Arbeitsalltag und deine Freizeit versüßen werden.
• Gutes Geld: Du bekommst ein Jahresbruttogehalt ab 50.302 €Bringst du besondere Fähigkeiten oder Erfahrungen mit, gibt’s gerne auch mehr.