Data Analytics Engineer*

KTM AG; Mattighofen; Hybrid; EUR 47.916 - 58.565; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildung

Gesundheit und Fitness

Kinderbetreuung

Mitarbeiter-Events

Mitarbeitergeschenke

Willkommen an Board

Verpflegung

Zukunftsvorsorge

Corporate Benefits

Gratis Kaffee

Zusammenfassung

KTM AG sucht eine/n Data Analytics Engineer zur Entwicklung einer modernen Datenplattform in der Azure-Cloud. Du automatisierst ETL-/ELT-Prozesse mit Databricks, modellierst große Datenmengen und erstellst Reports mit Power BI. Zudem sorgst du für Datenqualität und Governance.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, identifizierst datengetriebene Optimierungspotenziale und evaluierst neue Technologien im Umfeld Data Engineering, Analytics und KI. Teilweise Home-Office ist möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering oder Mathematik.
• Erfahrung mit BI-/Analytics-Tools (Power BI) und Cloud-Plattformen (Azure).
• Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Analytische Denkfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks.
• Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI.
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Einhaltung unserer Data-Governance-Standards.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale.
• Evaluierung neuer Technologien im Umfeld Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence.
• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Architekturen.

Kenntnisse

Deutsch

Englisch

Analytisches Denken

Strukturierte Arbeitsweise

Lernbereitschaft

Ausbildung

Informatik / Data Science / Software Engineering / Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung

Tools

Microsoft Azure

Databricks

Apache Spark

Power BI

Jobbeschreibung

Deine Rolle

In der Position als Data Analytics Engineer entwickelst du moderne Datenplattformen und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dabei nutzt du innovative Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und Databricks, automatisierst Datenprozesse und sorgst für eine zuverlässige, skalierbare Datenverarbeitung. Gemeinsam mit dem Team erschließt du wertvolle Erkenntnisse aus Daten und ermöglichst zukunftsweisende Analytics- und KI-Anwendungen. Du begeisterst dich für Daten, moderne Cloud-Technologien und innovative Lösungen? Dann bist du bei uns genau richtig!

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks
• Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Einhaltung unserer Data-Governance-Standards
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
• Evaluierung neuer Technologien im Umfeld Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence
• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Architekturen

Dein Profil

• erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung
• Erfahrung im Umgang mit BI-/Analytics Tools (PowerBI) und Cloud-Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
• Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• proaktive Persönlichkeit mit hoher Lernbereitschaft

Wir bieten

• die Möglichkeit, den Neustart und die Zukunft von einem der führenden Motorradhersteller Europas aktiv mitzugestalten
• das Flexitime Modell ermöglicht die Arbeitszeit zu blocken und somit mehr Freiräume
• die Möglichkeit, teilweise aus dem Home-Office zu arbeiten
• attraktive Sozialleistungen und interessante Weiterbildungsangebote sowie eine einzigartige Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit
• ein attraktives und leistungsgerechtes Gehalt, je nach Qualifikation und Berufserfahrung ab € 53.241,02 brutto pro Jahr (Überzahlung möglich).

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Berufliche Weiterentwicklung
• Gesundheit und Fitness
• Kinderbetreuung
• Mitarbeiter-Events
• Mitarbeitergeschenke
• Wilkommen an Board
• Verpflegung
• Zukunftsvorsorge
• Homeoffice
• Sonderklassenversicherung
• Gratis Kaffee
• Corporate Benefits