Data Engineer (m/f/d) - Azure / Databricks

Michael Page; Salzburg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office

Flexible Arbeitszeiten

Betriebsrestaurant

KlimaTicket Salzburg

Firmenrad-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Michael Page sucht für ein internationales Lebensmittelunternehmen in Österreich eine Data-Engineer-Position mit Fokus auf Cloud Data Platforms, Data Engineering und Data Governance.

Sie arbeiten an skalierbaren Pipelines, SAP-/Non-SAP-Datenintegration und modernsten Technologien wie Azure Databricks, Python, Spark und PySpark. Internationale Zusammenarbeit und Home-Office-Option gehören dazu.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbare Position.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Integration.
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines, Python, Spark und PySpark.
• Praktische Erfahrung mit Azure Databricks und modernen Cloud-Architekturen.
• Verständnis von SAP Datasphere oder SAP Business Data Cloud von Vorteil.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse vorteilhaft, aber kein Muss.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines.
• Integration, Transformation und Harmonisierung von SAP- und Non-SAP-Daten.
• Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products.
• Weiterentwicklung von Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen.
• Mitgestaltung der Data Architecture und Monitoring von Datenqualität.
• ETL-/ELT-Prozesse optimieren, Zusammenarbeit mit BI/IT und Fachbereichen.
• Anforderungen aufnehmen und in technische Lösungen übersetzen.
• Unterstützung bei SAP-Datenintegration und datengetriebenen Analytics/AI-Lösungen.

Kenntnisse

Data Engineer

SQL

Datenmodellierung

Datenintegration

ETL/ELT-Pipelines

Python

Apache Spark

PySpark

Azure Databricks

Data Architecture

Data Quality

Requirements Engineering

Englischkenntnisse

Tools

SAP Datasphere

SAP Business Data Cloud

Azure Databricks

Jobbeschreibung

• Spannende Data- und Digitalisierungsprojekte
• Moderne und technologisch anspruchsvolle Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Unternehmen der Lebensmittelindustrie mit einer klaren Strategie für Digitalisierung und datengetriebene Geschäftsprozesse. Die Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Analytics und AI spielt dabei eine zentrale Rolle. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und haben die Möglichkeit, mit modernen Technologien an Lösungen zu arbeiten, die einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung des Unternehmens leisten.

Aufgabengebiet

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines
• Integration, Transformation und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen
• Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen, Data Products und Datenlösungen
• Weiterentwicklung moderner Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen
• Aktive Mitgestaltung der Data Architecture
• Entwicklung und Optimierung von ETL- und ELT-Prozessen
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring
• Arbeit mit Microsoft Azure, Azure Databricks, Apache Spark und PySpark
• Zusammenarbeit mit BI, Analytics, IT und Fachbereichen
• Aufnahme und Analyse von Anforderungen sowie Übersetzung in technische Datenlösungen
• Unterstützung bei der Integration und Verarbeitung von SAP-Daten
• Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen in den Bereichen Analytics, AI und Automatisierung
• Wissensaustausch und Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des Data-Engineering-Teams

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
• Gute Kenntnisse in Python, Apache Spark und PySpark
• Praktische Erfahrung mit Azure Databricks
• Verständnis moderner Cloud-, Data-Platform- und Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren SAP-Datenplattformen von Vorteil
• Erfahrung mit Data Pipelines, Data Products und Cloud Data Platforms
• Verständnis für Data Architecture, Data Quality und Data Governance
• Erfahrung im Requirements Engineering und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Eigeninitiative, analytische Denkweise und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Die Position ist auch für internationale Kandidat:innen geeignet. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Vergütungspaket

• Eine moderne und technologisch anspruchsvolle Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung
• Arbeit mit aktuellen Technologien wie Azure, Databricks, Python, Spark und SAP
• Internationales Unternehmensumfeld mit spannenden Data- und Digitalisierungsprojekten
• Möglichkeit, eine moderne Cloud Data Platform und Lakehouse-Architektur aktiv mitzugestalten
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit
• 38,5-Stunden-Woche ohne All-In-Vertrag
• Betriebsrestaurant mit vergünstigter Verpflegung
• KlimaTicket Salzburg
• Firmenrad-Leasing
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesundheitsangebote und weitere attraktive Benefits