Senior MLOps Engineer - Remote, AWS ML Leadership

Memtime Gmbh; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 185,448,000 - 278,173,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Equipo internacional

Plan de carrera

Rol estratégico

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS dentro del equipo de Data & ML.

Llevarás un rol clave guiando a un equipo junior, promoviendo buenas prácticas de MLOps, versionado y despliegue para modelos confiables en producción.

Ofrecemos 100% remoto, oportunidad de impacto en proyectos internacionales y plan de carrera junto a un equipo técnico sólido.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en ML/ML Ops.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue con SageMaker.
• Monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimientos de data drift y model monitoring.
• Conocimiento de SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
• Buenas prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue.
• Capacidad para guiar técnicamente a perfiles junior.

Responsibilities

• Guiar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos.
• Apoyar el entrenamiento y reproducibilidad con SageMaker.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker hacia producción.
• Definir y promover prácticas de versionado, experimentación y despliegue.
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos.
• Participar en detección de data drift y degradación de rendimiento.
• Brindar lineamientos sobre explicabilidad y sesgo.
• Apoyar casos de uso relacionados con Graph Neural Networks.
• Promover estándares de ingeniería y ML.

Skills

Machine Learning

MLOps

Amazon SageMaker

Model Monitoring

Explainability

Team Leadership

GNN

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker Clarify

Neptune

Job description

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS dentro del equipo de Data & ML.

Llevarás un rol clave guiando a un equipo junior, promoviendo buenas prácticas de MLOps, versionado y despliegue para modelos confiables en producción.

Ofrecemos 100% remoto, oportunidad de impacto en proyectos internacionales y plan de carrera junto a un equipo técnico sólido.