Senior ML Engineer: AWS & MLOps Leader (Remote)

Outlier; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 139,086,000 - 200,903,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Impacto estratégico

Equipo internacional

Plan de carrera

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar el equipo de Data & Machine Learning en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en AWS. El rol implica promover prácticas de MLOps, experimentación y versionado para garantizar reproducibilidad y calidad.

Te acompañarás a perfiles junior, estableciendo buenas prácticas y fomentando la explicabilidad, la detección de data drift y la monitorización en entornos productivos.

Qualifications

• Al menos 4 años en ML engineering / MLOps o roles afines.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
• Experiencia en monitoreo de modelos y datos en producción.
• Conocimiento de data drift y model monitoring.
• Conocimiento de SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
• Buenas prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para guiar a perfiles junior.

Responsibilities

• Guiar y apoyar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Coordinar entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en AWS SageMaker.
• Definir y promover prácticas de MLOps (versionado, experimentación y deployment).
• Garantizar la confiabilidad, reproducibilidad y monitoreo de modelos en producción.

Skills

MLOps

Liderazgo técnico

Entrenamiento de modelos

Despliegue de modelos

Monitoreo de modelos

Graph ML

Data drift

Explainability

Mentoring juniors

Tools

Amazon SageMaker

Amazon Neptune

SageMaker Clarify

Job description

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar el equipo de Data & Machine Learning en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en AWS. El rol implica promover prácticas de MLOps, experimentación y versionado para garantizar reproducibilidad y calidad.

Te acompañarás a perfiles junior, estableciendo buenas prácticas y fomentando la explicabilidad, la detección de data drift y la monitorización en entornos productivos.