Senior ML Engineer - Remote AWS & MLOps Lead

Alt; Neuquén; Remote; ARS 123,632,000 - 216,357,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Long-term impact

High visibility

International team

Career growth

Job summary

Coderio está buscando un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning, desarrollando, entrenando, desplegando y monitoreando modelos de ML en AWS, con foco en MLOps, experimentación y buenas prácticas de versionado.

La posición implica guiar a perfiles junior, asegurar que los modelos sean confiables y escalables, y colaborar en proyectos con clientes internacionales en un entorno remote-first.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en ML Engineering, MLOps o roles afines.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
• Experiencia en monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y monitoreo de modelos.
• Conocimiento o experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
• Conocimiento de Amazon Neptune.

Responsibilities

• Liderar y guiar a un equipo junior en la construcción de modelos de ML.
• Apoyar entrenamiento de modelos y asegurar reproducibilidad con SageMaker.
• Participar en despliegue de modelos en SageMaker y facilitar la transición a producción.
• Definir prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.
• Implementar y asesorar sobre monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Participar en detección y análisis de data drift y degradación del rendimiento.
• Proporcionar orientación en explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos.
• Acompañar casos de uso de Graph ML (GNN) cuando corresponda.
• Promover estándares de ingeniería y ML dentro del equipo.

Skills

ML Engineering

MLOps

SageMaker

Model Monitoring

Data Drift

SageMaker Clarify

Neptune

Mentoring Juniors

Tools

Amazon SageMaker

Amazon Neptune

SageMaker Clarify

Job description

Coderio está buscando un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning, desarrollando, entrenando, desplegando y monitoreando modelos de ML en AWS, con foco en MLOps, experimentación y buenas prácticas de versionado.

La posición implica guiar a perfiles junior, asegurar que los modelos sean confiables y escalables, y colaborar en proyectos con clientes internacionales en un entorno remote-first.