Senior ML Engineer - AWS & MLOps - Remote

EPAM Systems Inc; Neuquén; A distancia; ARS 68.987.000 - 137.974.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto 100%

Plan de carrera

Rol estratégico de alta visibilidad

Equipo internacional colaborativo

Compromiso a largo plazo

Descripción de la vacante

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML, enfocándose en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos sobre AWS. Se valora la capacidad de guiar a perfiles junior y establecer buenas prácticas de MLOps, experimentación y versionado.

El rol es 100% remoto en LATAM, con visión estratégica y proyectos de clientes internacionales. Se trabajan tecnologías modernas de ML y AWS, con influencia en la ingeniería y el producto, y

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en ML/MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
• Experiencia en monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y monitorización de modelos.

Responsabilidades

• Liderar un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar el entrenamiento de modelos con Amazon SageMaker y buenas prácticas.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker hacia producción.
• Definir y promover prácticas de versionado, experimentación y despliegue.
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos en producción.

Conocimientos

Liderazgo técnico

MLOps

Monitoreo de modelos

Experimentación / Reproducibilidad

Resolución de problemas

Herramientas

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Graph Neural Networks

Descripción del empleo

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML, enfocándose en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos sobre AWS. Se valora la capacidad de guiar a perfiles junior y establecer buenas prácticas de MLOps, experimentación y versionado.

El rol es 100% remoto en LATAM, con visión estratégica y proyectos de clientes internacionales. Se trabajan tecnologías modernas de ML y AWS, con influencia en la ingeniería y el producto, y