Senior ML Engineer - Remote | AWS & MLOps Lead

Yo Ai Labs; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 184,482,000 - 276,723,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML y brindar liderazgo técnico en desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos sobre AWS. Deberás guiar a perfiles junior y establecer buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue.

Trabajarás en un entorno remoto 100% con clientes internacionales, aplicando SageMaker, monitoreo y data drift, explicabilidad y fairness.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en ML/ML Ops.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Conocimiento en entrenamiento y despliegue de modelos usando SageMaker.
• Experiencia en monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y monitorización de modelos.
• Conocimiento de SageMaker Clarify.
• Conocimiento de Neptune.
• Prácticas sólidas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.
• Capacidad de guiar a perfiles junior.

Responsibilities

• Liderar y orientar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar el entrenamiento de modelos con Amazon SageMaker y buenas prácticas de experimentación.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker y acompañar al equipo hacia producción.
• Definir y promover buenas prácticas de versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en producción.
• Participar en la detección de data drift y degradación de rendimiento.

Skills

Liderazgo técnico

MLOps

Monitoreo de modelos

SageMaker

Experimentación

Versionado

Despliegue de modelos

Data drift

Graph ML

Explainability

Tools

Amazon SageMaker

Amazon Neptune

Job description

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML y brindar liderazgo técnico en desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos sobre AWS. Deberás guiar a perfiles junior y establecer buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue.

Trabajarás en un entorno remoto 100% con clientes internacionales, aplicando SageMaker, monitoreo y data drift, explicabilidad y fairness.